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基于算法模型的环境整改评判方法

摘要

本发明公开了基于算法模型的环境整改评判方法,涉及环境监测技术领域,通过建立的深度卷积神经网络训练模型对所获得的环境数据样本进行训练后,在所获得的环境数据变化曲线上设置若干个时间监测节点;通过时间监测节点用于对环境整改进行过程监控,避免出现环境整改的过程出现进度严重滞后,从而倒追环境整改的效果无法达到预期,通过设置时间监测节点能够对环境整改的整改周期进行片段化,从而能够实现对环境整改过程更好的监控,对环境整改的进度监控能够起到有效的督促作用,同时能够在环境整改进度落后时,及时对环境整改措施进行调整,保证环境整改在环境整改周期内的有效完成。

著录项

  • 公开/公告号CN115034616A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 赋业数据科技(上海)有限公司;

    申请/专利号CN202210657102.5

  • 发明设计人 何庆龙;

    申请日2022-06-10

  • 分类号G06Q10/06;G06Q50/26;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/2458;G06F16/26;

  • 代理机构合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘培越

  • 地址 201900 上海市宝山区水产路1269号216幢1097室

  • 入库时间 2023-06-19 16:44:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-09

    公开

    发明专利申请公布

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