一种FAQ问答系统的新问题挖掘方法及终端

摘要

本发明公开一种FAQ问答系统的新问题挖掘方法及终端，获取FAQ问答系统对应的新问题的数量、相似问题以及预训练的语言模型；当新问题的数量达到第二预设值，则根据相似问题使用改进DEC聚类算法对新问题进行聚类并对预训练的语言模型进行优化，得到第三聚类中心向量以及优化后的语言模型；根据第三聚类中心向量从新问题中确定一最相似问题，得到新标准问题，并将新标准问题保存至FAQ问答系统的知识库中，不断提高语义向量模型的质量，且通过改进DEC聚类算法对新问题进行聚类时加入与标准问题对应的相似问题，原始的标准问题向量依然适用，不需要每次微调模型后就对标准问题的聚类中心向量进行全量更新，从而持续性地挖掘新问题以及优化语义向量模型。