模型转换系统和模型转换方法

摘要

本发明公开了一种模型转换系统和模型转换方法，包括：Loader模块：用于加载TensorFlow明文模型，依次把其每个变量数据分别保存为独立的文件，将其变量元数据信息保存为另外一个独立的文件；Generator模块：用于生成目标明文模型，生成新的网络拓扑结构代码所使用的TensorFlowAPIs都是由Rosetta可适配的APIs组成；Saver模块：用于加载目标明文模型，根据变量元数据信息把Loader模块中保存的变量数据分别赋值给目标明文模型，并保存为新的明文模型文件。本发明实现了任意明文预训练模型能够在Rosetta隐私框架上被复用，可以减少时间和节约成本。