用于根据胸部射线照片诊断胸部病症的深度学习系统和方法

摘要

本公开提供了用于训练和/或采用机器学习模型(例如，人工神经网络)来基于胸部射线照片诊断胸部病症(诸如气胸、混浊、结节或肿块和/或骨折)的系统和方法。例如，一个或多个机器学习模型可以接收和处理胸部射线照片以生成输出。该输出可以针对一个或多个胸部病症中的每一个来指示胸部射线照片是否(例如，以某种置信度度量)描绘了胸部病症。机器学习模型的输出可以被提供给医疗专业人员和/或患者，以用于向患者提供治疗(例如，治疗检测出的病症)。