一种基于机器学习的灾害性天气相似个例推荐系统

摘要

本发明涉及气象监测技术领域，具体涉及一种基于机器学习的灾害性天气相似个例推荐系统，包括灾害性天气数据库、机器学习模块、气象数据获取模块、分析模块和预警提示模块。灾害性天气数据库用于储存案例数据。机器学习模块用于根据案例数据建立历史灾害性天气全过程气象数据与其他历史数据的映射关系。气象数据获取模块用于获取外部气象数据。分析模块用于基于映射关系预测未来灾害性天气。预警提示模块用于将未来灾害性天气和与分析模块的分析结果相似度最高的案例数据中的历史灾害性天气案例数据向管理员进行提示。其灾害性天气的应对预案给出参考和指导信息。