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一种基于柯西正则化的阵列三维SAR稀疏成像方法

摘要

本发明提出了一种基于柯西正则化的阵列三维SAR稀疏成像方法。首先,它利用阵列三维SAR获取被测的目标场景回波数据矩阵;采用脉冲压缩和频率升采样技术完成信号的初步处理;使用三维BP算法得到三维初始图像;然后利用基于柯西正则化项的近端求解算子实现三维增强成像,最终获得目标场景三维稀疏成像结果。与传统基于匹配滤波的成像方法相比,本发明方法能够提高分辨率、抑制杂波与噪声,提高成像质量,与传统基于L1范数正则化项的稀疏成像方法相比,本发明方法能够在提高图像质量的同时,更好得保留目标能量,保留目标的细节轮廓。

著录项

  • 公开/公告号CN115015927A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN202210584994.0

  • 发明设计人 詹旭;张晓玲;师君;韦顺军;

    申请日2022-05-26

  • 分类号G01S13/90;G06F17/10;G06F17/14;G06F17/16;

  • 代理机构电子科技大学专利中心;

  • 代理人曾磊

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-06-19 16:41:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-06

    公开

    发明专利申请公布

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