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一种基于经验模态分解与1(1/2)谱分析的目标检测方法

摘要

本发明涉及一种基于经验模态分解与1(1/2)谱分析的目标检测方法,包括两部分:一是利用EMD方法对获得的可能含有目标的信号进行分解,并对获得的各阶IMF分量与环境噪声进行相关性检验,将相关性弱的IMF分量视为可能含有目标的阶次并提取;二是采用谱分析方法对筛选出的IMF分量中环境噪声进行抑制,以获得较为清晰的目标分量用以进行目标检测。本发明方法,在对水中目标进行检测时,从目标辐射噪声本身特性出发提取它有别于环境噪声的特征,相较于传统的依赖于能量检测的方式,受海洋环境噪声波动干扰较小,且无需长时间观测、时效性好,对各种海洋环境、各种实际情况下的目标检测更具适应性。

著录项

  • 公开/公告号CN115017940A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北工业大学;

    申请/专利号CN202210533046.4

  • 发明设计人 张群飞;史文涛;高博超;刘树勋;

    申请日2022-05-11

  • 分类号G06K9/00;G01H3/00;

  • 代理机构西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王鲜凯

  • 地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号

  • 入库时间 2023-06-19 16:41:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-06

    公开

    发明专利申请公布

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