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公开/公告号CN115021900A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-09-06
原文格式PDF
申请/专利权人 电子科技大学;
申请/专利号CN202210511251.0
发明设计人 李洪伟;袁帅;钱心缘;郝猛;翟一晓;
申请日2022-05-11
分类号H04L9/08;H04L9/30;G06N20/00;
代理机构电子科技大学专利中心;
代理人邹裕蓉
地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
入库时间 2023-06-19 16:41:23
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-09-06
公开
发明专利申请公布
机译: 培训梯度提升决策树,具有渐进式最大深度,以实现差异和可解释性
机译: 方法全面保护计算机系统中信息的分布式处理以及实现该方法
机译: 基于梯度提升的隐私保护机器学习
机译:使用最佳的第一梯度提升分布式决策树从用户活动中挖掘大规模的基于位置的在线服务
机译:使用分布式负载调度实现隐私保护:一种随机方法
机译:一种实现基于隐私保护模型的分类器训练的分布式方法
机译:随机梯度提升的分布式决策树
机译:匿名和分布式方法来改善云计算中的隐私:隐私保护工具和应用程序的分析
机译:基于梯度提升决策树的目标基因与药物相互作用的预测方法
机译:一种基于生存梯度提升决策树方法的动态信用评分模型
机译:隐私保护服务发现,以实现边缘方法的互操作性