自动计算机价格跟踪、估价和谈判优化

摘要

本文提供了基于关于房产、客户和供应商建议的便利设施的信息来提供预测费率的方法、系统和非暂时性计算机可读介质。费率可能基于可以从历史出价数据中提取或导出的许多因素，包括但不限于：房产的位置和市场等级、与渠道(可能是账户或客户)的关系长度、包括的便利设施、取消政策、账户或渠道活动的规模、预订季节、账户或渠道的渠道办公室与房产的距离。提高客户获得公平费率的信心有助于合同双方之间的谈判。