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一种基于深度学习的电工电子实验教学智能学情评价系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的电工电子实验教学智能学情评价系统及方法,包括通过采集学生实验过程中操作实验仪器、设备等的实验操作轨迹信息,基于深度学习算法完成学情评价模型的构建,进而利用学情评价模型分析学生实验操作过程情况,得到对实验教学客观、科学的学情评价结果。该系统能够更加科学地评价学生实验教学结果,并根据评价结果及时调整教学内容和方法,从而提升实验教学质量。

著录项

  • 公开/公告号CN114997622A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京航空航天大学;

    申请/专利号CN202210573013.2

  • 发明设计人 黄晓晴;竺琼;戴文雯;

    申请日2022-05-24

  • 分类号G06Q10/06;G06Q50/20;G06N20/00;

  • 代理机构南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人马玉雯

  • 地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

  • 入库时间 2023-06-19 16:39:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-02

    公开

    发明专利申请公布

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