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一种从文本中进行关系抽取的方法、关系抽取模型及介质

摘要

本发明涉及语言处理技术领域,特别涉及一种从文本中进行关系抽取的方法、关系抽取模型及介质,从文本中进行关系抽取的方法包括以下步骤:从预设文本中获取预设信息,并对至少一部分预设信息进行预处理,得到含有每个实体上下文信息的词语向量,预设信息包括不同实体词语、上下文特征及句法知识;利用上下文特征对句法知识进行加权,进而得到加权后的知识向量;把加权后的知识向量与含有上下文信息的词语向量串联得到结果向量;把预设文本中不同实体词语的对应结果向量串联,并对其进行解码,从而得到抽取的关系。此设计能有效地提高从文本中进行关系抽取的方法预测结果的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN114997141A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州思萃人工智能研究所有限公司;

    申请/专利号CN202210584720.1

  • 发明设计人 宋彦;田元贺;

    申请日2022-05-27

  • 分类号G06F40/211;G06F40/279;G06N3/04;

  • 代理机构深圳市智享知识产权代理有限公司;

  • 代理人冯彬彬

  • 地址 215000 江苏省苏州市相城区高铁新城青龙港路60号苏州港口大厦10层

  • 入库时间 2023-06-19 16:39:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-02

    公开

    发明专利申请公布

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