基于组合神经网络的微服务资源分配方法

摘要

本发明公开了一种基于组合神经网络的微服务资源分配方法。本发明基于组合神经网络识别微服务的依赖关系与云环境的动态特征，预测并定位引起性能违约的微服务，并锁定其受到限制的瓶颈资源，针对瓶颈资源进行资源的分配，以在减少性能违约的情况下尽可能提高数据中心的资源使用率。通过本发明提供的基于组合神经网络的微服务资源分配方法，可以很好地捕捉云环境中工作负载特征和性能干扰模式的剧烈变化，精准预测与定位即将引起性能违约的微服务，并对其瓶颈资源进行分配，在减少在线服务违约率的情况下尽可能提高资源的利用率。