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基于深度学习语义感知的无人机图像拼接方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习语义感知的无人机图像拼接方法及系统,其方法包括:通过单应矩阵映射获取两个待拼接无人机图像的重叠图像区域;基于深度学习语义感知网络对重叠图像区域提取无人机图像中的建筑物区域,获取建筑物分割图像;根据重叠图像区域及建筑物分割图像,获取加权融合能量成本函数,并根据加权融合能量成本函数构建加权能量有向图;根据加权能量有向图及建筑物分割图像,通过最大流及最小割方法搜索最优接缝线,通过羽化融合方法以最优接缝线为基准对两个待拼接无人机图像进行拼接,获取最终拼接图像。因此深度学习语义感知的图像拼接方法在搜索待拼接无人机图像的重叠区域时能绕开建筑物的最优接缝线,实现图像高质量拼接。

著录项

  • 公开/公告号CN114943823A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-08-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉图科智能科技有限公司;

    申请/专利号CN202210880785.0

  • 发明设计人 陶文兵;袁南君;刘李漫;

    申请日2022-07-26

  • 分类号G06V10/10;G06N3/04;G06T7/33;G06V10/24;G06V10/26;G06V10/30;G06V10/774;G06V10/82;G06V20/17;G06V20/10;

  • 代理机构武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人韩梦晴

  • 地址 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道特1号国际企业中心2栋4层05号B033(自贸区武汉片区)

  • 入库时间 2023-06-19 16:36:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06V10/10 专利申请号:2022108807850 申请日:20220726

    实质审查的生效

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