基于多源大数据和机器学习的宜居地图推荐方法和装置

摘要

本发明涉及大数据分析处理技术领域，具体涉及基于多源大数据和机器学习的宜居地图推荐方法和装置。该方法包括获取用户个体属性及行为偏好数据，构建行为特征‑宜居偏好映射模型；基于SVM‑GBRT模型算法，在地图软件中构建个性化宜居地图推荐系统；获取新用户信息，提取用户行为特征进行个性化宜居地图推荐，为用户推荐宜居宜业地评估结果。个性化的宜居地图构建与推荐，实现了面向不同用户的个性化宜居评价，融合个体行为特征和主观偏好的迭代演化模型，并实现了宜居评价的个性化和服务对象的多元化，创新了宜居地图服务模式。