一种基于大数据技术的智慧医疗颈椎设备姿态估量方法

摘要

本发明公开一种基于大数据技术的智慧医疗颈椎设备姿态估量方法，获得医疗颈椎设备的构造功能数据和所述设备姿态特性数据，根据所述构造功能数据和所述设备姿态特性数据，获得所述医疗颈椎设备的姿态运行功能信息和姿态结构性能数据；通过对所述姿态结构性能数据和所述姿态运行功能信息进行姿态性能评估，根据评价单元，获得姿态评价数据；根据所述姿态评价数据评估所述医疗颈椎设备是否满足可行性，如果所述医疗颈椎设备具有所述可行性，获得测试指示；根据所述测试指示对所述医疗颈椎设备进行模拟状态进行测试，获得姿态模拟性数据。对所述医疗颈椎设备的姿态或者工作情况进行评估，并对医疗颈椎设备进行调整，基于这种大数据分析，评估医疗颈椎设备的姿态也更准确。

说明书

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体涉及一种基于大数据技术的智慧医疗颈椎设备姿态估量方法。

背景技术

颈椎病是一种常见且危害极大的慢性病，治愈上非常有难度，因此很多患者需要以住院的形式采用手术治疗。

现有技术中，医生要了解和记录患者一段时间的病情情况，需要花费较多时间进行问诊，同时一些口头表达能力差的患者在实际问诊过程中，很难准确描述自己的病情，因此，需要医生花费较多时间了解患者的颈椎情况，来确定患者颈椎健康情况。

随着大数据技术的快速发展，将大数据技术应用于智慧医疗方面也逐步成为一个新的发展趋势，并越来越受到更多人的关注，现在患者颈椎治疗或矫正一般通过医疗颈椎设备进行调整，由于实际操作中，患者的表达，以及医生经验的关系，也不能及时准确对医疗颈椎设备姿态进行调整或者评估。

发明内容

本发明提供一种基于大数据技术的智慧医疗颈椎设备姿态估量方法。

本发明通过下述技术方案实现：

一种基于大数据技术的智慧医疗颈椎设备姿态估量方法，所述方法包括以下步骤：

A001:获得医疗颈椎设备的构造功能数据和所述设备姿态特性数据，根据所述构造功能数据和所述设备姿态特性数据，获得所述医疗颈椎设备的姿态运行功能信息和姿态结构性能数据；

A002:通过对所述姿态结构性能数据和所述姿态运行功能信息进行姿态性能评估，根据评价单元，获得姿态评价数据；

A003:根据所述姿态评价数据评估所述医疗颈椎设备是否满足可行性，如果所述医疗颈椎设备具有所述可行性，获得测试指示；

A004:根据所述测试指示对所述医疗颈椎设备进行模拟状态进行测试，获得姿态模拟性数据。

可选地，所述方法还包括以下步骤：

A005:对所述姿态模拟性数据进行装配可行性衡量，根据所述评价单元，获得姿态衡量信息；

A006:根据所述姿态评价数据和所述姿态衡量信息，获得综合评估数据。

可选地，所述步骤A004中包括以下步骤，

A0041:获得所述医疗颈椎设备的安装零件和与所述安装零件连接的连接结构件；

A0042:通过对所述连接结构件和所述安装零件形成的模拟姿态信息进行检查，获得姿态信息测试数据，并对所述姿态信息测试数据进行平均测量，获得姿态检测数据。

可选地，所述根据所述构造功能数据和所述设备姿态特性数据，获得所述医疗颈椎设备的姿态结构性能数据，所述步骤A001中包括以下步骤，

A0011:根据所述构造功能数据，获得性能规格数据；

A0012:根据所述设备姿态特性数据，获得所述医疗颈椎设备的转角度信息，根据所述转角度信息进行分析，获得转角度特征信息；

A0013:通过对所述性能规格数据和所述转角度特征信息进行分级评价，获得所述姿态结构性能数据。

可选地，所述通过对所述性能规格数据和所述转角度特征信息进行分级评价，获得所述姿态结构性能数据，步骤A0013还包括以下步骤：

A00131:通过对所述性能规格数据进行分类评估，获得性能规格类别；

A00132:对所述性能规格类别进行归一化计算，然后根据级别占比进行分析，获得规格类别指标；

A00133:根据所述转角度特征信息，获得转角度性能指标；

A00134:对所述规格类别指标和所述转角度性能指标进行归一化操作，并根据分类级别占比进行分析，获得所述姿态结构性能数据。

可选地，获得所述医疗颈椎设备的安装零件，步骤A0041包括以下步骤：

A00411:通过对所述安装零件的运行温度进行跟踪，获得安装零件温度信息；

A00412:根据所述安装零件温度信息，获得医疗颈椎设备的安装零件实际温度数据；

A00413:评估所述安装零件实际温度数据位于设置温度范围内；

A00414:如果所述安装零件实际温度数据位于所述设置温度范围内，根据所述安装零件实际温度数据对所述姿态衡量信息进行调节。

可选地，所述通过对所述安装零件的运行温度进行跟踪，获得安装零件温度信息，所述步骤A00411包括以下步骤，

A004111:获得所述医疗颈椎设备的外壳材质数据；

A004112:基于所述外壳材质数据，获得产生热量特性；

A004113:根据所述产生热量特性对所述安装零件温度信息进行热量散失分析，获得热量损失数据；

A004114:根据所述热量损失数据对所述安装零件温度信息进行分析，获得安装零件实际温度数据。

可选地，获得与所述安装零件连接的连接结构件，所述步骤A00411还包括以下步骤：

A004115:根据所述连接结构件进行连接稳定状态处理，获得稳定状态指标；

A004116:通过对所述安装零件的工作状态进行分析，获得安装零件摆动值；

A004117:根据所述稳定状态指标和所述安装零件摆动值，获得连接结构振动声音值；

A004118:根据所述连接结构振动声音值对所述姿态衡量信息进行调节。

可选地，获得与所述安装零件连接的连接结构件，所述步骤A00144还包括以下步骤：

A004119:通过对所述安装零件的工作状态进行分析，获得安装零件姿态模拟贴合值；

A004120:根据所述安装零件姿态模拟贴合值对所述姿态衡量信息进行调节。

可选地，所述安装零件姿态模拟贴合值为安装零件模拟颈椎弯曲姿态的弯曲度近似值。

本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：

本申请技术方案中通过获得医疗颈椎设备的构造功能数据和所述设备姿态特性数据，根据所述构造功能数据和所述设备姿态特性数据，获得所述医疗颈椎设备的姿态运行功能信息和姿态结构性能数据；通过对所述姿态结构性能数据和所述姿态运行功能信息进行姿态性能评估，根据评价单元，获得姿态评价数据；根据所述姿态评价数据评估所述医疗颈椎设备是否满足可行性，如果所述医疗颈椎设备具有所述可行性，获得测试指示；根据所述测试指示对所述医疗颈椎设备进行模拟状态进行测试，获得姿态模拟性数据。对所述医疗颈椎设备的姿态或者工作情况进行评估，从而对医疗颈椎设备进行调整，减少对医生经验，患者的表达，从而使对医疗颈椎设备姿态的评估更准确，也更有科学性。

附图说明

图1为本发明的流程结构示意框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。

实施例1：

如图1所示，一种基于大数据技术的智慧医疗颈椎设备姿态估量方法，包括以下步骤：

A001:获得医疗颈椎设备的构造功能数据和所述设备姿态特性数据，根据所述构造功能数据和所述设备姿态特性数据，获得所述医疗颈椎设备的姿态运行功能信息和姿态结构性能数据；

具体地，所述医疗颈椎设备为颈椎病治疗仪，获得医疗颈椎设备的的所述构造功能数据和所述设备姿态特性数据，其中，所述构造功能数据包括规格、使用周期、韧性等功能信息，所述设备姿态特性数据包括设备姿态的弯曲度、转角度、稳定性等等。所述构造功能数据和所述设备姿态特性数据，获得所述医疗颈椎设备的姿态运行功能信息和姿态结构性能数据，所述姿态结构性能数据包括设备在制备时选择的设备材质、安装信息、加工方式、安装区域等等。获得所述医疗颈椎设备的姿态运行功能信息，所述姿态运行功能信息包括所述医疗颈椎设备在使用过程中，转动姿态性能特征，比如可以弯曲角度，弯曲形成的形状，与颈椎形状的贴合度等等，获得所述医疗颈椎设备的姿态运行功能信息和姿态结构性能数据、构造功能数据和设备姿态特性数据等能够进一步掌握医疗颈椎设备的具体信息，便于进一步对医疗颈椎设备进行姿态评估，达到很好的治疗目的。

A002:通过对所述姿态结构性能数据和所述姿态运行功能信息进行姿态性能评估，根据评价单元，获得姿态评价数据；

具体地，依据所述姿态结构性能数据和所述姿态运行功能信息进行所述医疗颈椎设备的姿态性能评估，即对医疗颈椎设备安装后用于治疗颈椎疾病使用过程中，安装零件姿态与颈椎部分适配性的进行评估，进一步提高治疗效果。将所述姿态结构性能数据和所述姿态运行功能信息发送到所述评价单元中进行评价，所述评价单元中包括姿态性能评估，安装零件姿态准确性，安装零件姿态适用性等多个评估单元，当需要对姿态性能评估时，可直接使用评价单元的中的姿态性能评估，评估后获得姿态评价数据。

其中，所述姿态性能评估单元是以神经网络模型为基础建立的评估单元，通过将所述姿态结构性能数据和所述姿态运行功能信息输入到所述姿态性能评估单元中，经过多次数据训练获得的模型，输出结果更加准确，可有效提高数据训练的智能化程度，并且提高准确性。

A003:根据所述姿态评价数据评估所述医疗颈椎设备是否满足可行性，如果所述医疗颈椎设备具有所述可行性，获得测试指示；

A004:根据所述测试指示对所述医疗颈椎设备进行模拟状态进行测试，获得姿态模拟性数据。

具体地，根据所述姿态评价数据评估所述医疗颈椎设备是否满足可行性，可行性是指医疗颈椎设备在实际操作时，其结构设备的姿态模拟是否能满足治疗的需要，是否具有模拟的准确性，从而有利于治疗效果的增加。如果所述医疗颈椎设备具有所述可行性，则获得测试指示。根据所述测试指示命令对所述医疗颈椎设备进行模拟状态进行测试，获得姿态模拟性数据，模拟状态可确定医疗颈椎设备的结构是否能正常工作，以及性能状态，比如颈椎治疗时，是否能达到预定的形状状态，与颈椎接触，达到矫正或其他治疗的目标，如此可提高医疗颈椎设备使用可行性的要求。

可选地，所述方法还包括：

A005:对所述姿态模拟性数据进行装配可行性衡量，根据所述评价单元，获得姿态衡量信息；

A006:根据所述姿态评价数据和所述姿态衡量信息，获得综合评估数据。

具体地，所述姿态模拟性数据进行装配可行性衡量，将所述姿态模拟性数据输入到所述评价单元中，所述评价单元中启动装配可行性衡量模型，通过多次数据训练获得模型，获得姿态衡量信息。评价单元中的装配可行性衡量模型中训练的具体过程中为监督训练的过程。所述装配可行性衡量模型也是通过多组数据训练建立的模型，在数据训练过程中不断进行自我修正，调整，直至输出的结果满足准确性要求，则结束本组数据训练，然后继续下一组数据的训练，当所述装配可行性衡量模型获得的数据达到预先设置的准确率和收敛状态时，则本次学习训练结束。

其中，所述评价单元中的装配可行性衡量模型，具体为一种神经网络模型，即一种神经网络系统。所述神经网络系统依靠系统的复杂性，对内部大量节点之间的连接关系进行调整，对信息进行处理。将姿态模拟性数据输入到装配可行性衡量模型中，进行数据训练，直至收敛而建立装配可行性模型，如此获得的姿态衡量信息准确性更高，也更有效性。

在本技术方案中，根据所述姿态评价数据和所述姿态衡量信息，获得综合评估数据，所述综合评价数据综合了所述医疗颈椎设备的姿态正常工作性能情况，以及医疗颈椎设备本身制造加工数据，从而有效确保所述医疗颈椎设备在使用过程中的姿态模拟的准确性，适用性，整个评估结果准确性有效提高。

可选地，所述步骤A004中包括，

A0041:获得所述医疗颈椎设备的安装零件和与所述安装零件连接的连接结构件；

A0042:通过对所述连接结构件和所述安装零件形成的模拟姿态信息进行检查，获得姿态信息测试数据，并对所述姿态信息测试数据进行平均测量，获得姿态检测数据。

具体地，所述安装零件包括护颈固定部、加热层等，获得与所述安装零件连接的连接结构件，比如法兰连接结构、粘接性连接结构等，通过对连接结构件和所述安装零件形成的模拟姿态信息进行检查、检测，从而获得姿态信息测试数据。进一步地，对所述姿态信息测试数据进行平均值计算，获得姿态检测数据。从医疗颈椎设备的安装零件和所述安装零件连接的连接结构件的模拟姿态进行检测，从而获得模拟姿态信息。对所述姿态信息测试数据进行多次测试，然后获得平均值，即姿态检测数据，能够保证测量结果的准确度。

可选地，所述根据所述构造功能数据和所述设备姿态特性数据，获得所述医疗颈椎设备的姿态结构性能数据，所述步骤A001中包括，

A0011:根据所述构造功能数据，获得性能规格数据；

A0012:根据所述设备姿态特性数据，获得所述医疗颈椎设备的转角度信息，根据所述转角度信息进行分析，获得转角度特征信息；

A0013:通过对所述性能规格数据和所述转角度特征信息进行分级评价，获得所述姿态结构性能数据。

具体而言，根据所述构造功能数据，了解所述医疗颈椎设备的规格、弯曲度、材质等信息，能够获得所述医疗颈椎设备的性能规格数据，所述性能规格数据包括所述医疗颈椎设备的形状长度、宽度、厚度，以及部件之间连接件的规格等信息。所述设备姿态特性数据包括所述医疗颈椎设备在使用时姿态摆动，弯曲，折叠等能够实现的功能特性，以及达到这些功能特性数据，对应部件的弯折度、转角度等，能够根据所述设备姿态特性数据，获得所述医疗颈椎设备的转角度信息，获得转角度特征信息。所述转角度特征信息包括，旋转角度范围、旋转方向、弯曲角度、弯曲方向等等。通过对所述性能规格数据和所述转角度特征信息进行分级评价，从而获得所述医疗颈椎设备的姿态结构性能数据。

其中，医疗颈椎设备的规格性能和设备姿态特性数据等可确定所述医疗颈椎设备的应用情况，然后对所述性能规格数据和所述转角度特征信息进行分级评价，即赋予占比权重，对所述医疗颈椎设备的规格性能进行具体化，对所述性能规格数据和所述转角度特征信息进行多重多占比分析，通过分析获得转角度特征信息、性能规格数据等因素重要性程度。

可选地，所述通过对所述性能规格数据和所述转角度特征信息进行分级评价，获得所述姿态结构性能数据，步骤A0013还包括：

A00131:通过对所述性能规格数据进行分类评估，获得性能规格类别；

A00132:对所述性能规格类别进行归一化计算，然后根据级别占比进行分析，获得规格类别指标；

A00133:根据所述转角度特征信息，获得转角度性能指标；

A00134:对所述规格类别指标和所述转角度性能指标进行归一化操作，并根据分类级别占比进行分析，获得所述姿态结构性能数据。

具体地，通过所述性能规格数据和所述转角度特征信息进行分级评价，获得姿态结构性能数据。其中具体操作为：对所述性能规格数据进行分类评估，获得性能规格类别。具体为性能规格类别，即对医疗颈椎设备性能通过性能规格数据进行分类评估，比如转角、旋转、弯曲等性能实现时，对应的类别。然后对所述性能类别进行归一化计算，并根据级别占比进行分析，即根据所述性能规格类别的占比或权重，进行对应的计算，获得规格类别指标，所述规格类别指标包括转角度性能指标。

其中，归一化计算是指将数据映射到0到1的范围内进行处理，这样能够将数据处理的更快更方便。本技术方案中，根据所述规格类别指标和转角度性能指标进行归一化操作，并根据所述分类级别占比进行分析，获得姿态结构性能数据。第二次对所述规格类别指标和所述转角度性能指标进行占比分析，即赋予权重。所述姿态结构性能数据是通过各影响因素按照各自的占比通过数学运算获得。根据所述姿态结构性能数据获得所述医疗颈椎设备的构造性能信息。所述姿态结构性能数据是综合考量了所述医疗颈椎设备的各项数据及他们对设备构造性能作用的重要性，能够有效的反应医疗颈椎设备的在使用时能实现功能的特点，从而达到科学、全面的评估医疗颈椎设备的应用效果。

可选地，获得所述医疗颈椎设备的安装零件，步骤A0041包括：

步骤A00411:通过对所述安装零件的运行温度进行跟踪，获得安装零件温度信息；

步骤A00412:根据所述安装零件温度信息，获得医疗颈椎设备的安装零件实际温度数据；

步骤A00413:评估所述安装零件实际温度数据位于设置温度范围内；

步骤A00414:如果所述安装零件实际温度数据位于所述设置温度范围内，根据所述安装零件实际温度数据对所述姿态衡量信息进行调节。

具体地，所述医疗颈椎设备的安装零件运行时的温度对医疗颈椎设备姿态的评估是有影响的，如果工作时温度太高，不仅可能会对人体造成伤害，而且影响安装零件的具体工作，因此对安装零件时运行的温度进行跟踪，获得安装零件温度信息，根据所述安装零件温度信息，获得医疗颈椎设备的安装零件实际温度数据，即安装零件实时变化的温度数据。所述设置温度范围为确保医疗颈椎设备正常运行并且不会对人体造成伤害的温度数据范围，如果所述安装零件实际温度数据位于所述设置温度范围内，则根据所述安装零件实际温度数据对所述姿态衡量信息进行调节，确保所述医疗颈椎设备正常工作时的工作温度值。从而确保温度对医疗颈椎设备的影响性降低到最低，则对于医疗颈椎设备工作时姿态评估更加准确。

可选地，所述通过对所述安装零件的运行温度进行跟踪，获得安装零件温度信息，所述步骤A00411包括以下步骤，

A004111:获得所述医疗颈椎设备的外壳材质数据；

A004112:基于所述外壳材质数据，获得产生热量特性；

A004113:根据所述产生热量特性对所述安装零件温度信息进行热量散失分析，获得热量损失数据；

A004114:根据所述热量损失数据对所述安装零件温度信息进行分析，获得安装零件实际温度数据。

具体地，所述医疗颈椎设备正常工作时温度需保持在一定温度范围内，当所述医疗颈椎设备工作时，会由于安装零件、连接结构的材质不同，达到预定工作温度范围时时间不同，并且由于接触人体部位不同，在使用时，使用过程中会有一定的热量散失，也会对姿态评估的准确性产生影响。由于材料受到热胀冷缩的影响，进而对姿态产生影响。获得所述医疗颈椎设备的外壳材质数据，具体的外壳材质数据包括传热性、弯曲强度、柔韧性等等，基于所述外壳材料数据，进一步获得产生热量特性，即医疗颈椎设备的导热功能。根据所述医疗颈椎设备产生热量特性对所述安装零件温度信息进行热量散失分析，对热量散失的原因进行分析，可能是由于安装零件与人体接触有关，也有可能是安装零件中部分结构无法正常工作等等原因，从而获得热量损失数据。

在对热量损失分析时，通过损失函数分析数据损失，从而获得热量损失数据，其中，所述热量损失数据表示所述产生热量特性对所述安装零件温度信息的相关数据中的损失数据。根据所述热量损失数据对所述安装零件温度信息进行分析，获得所述安装零件实际温度数据。通过对热量损失进行分析获得安装零件实际温度数据，使得对于温度的调整更加准确，从而确保医疗颈椎设备的正常工作，进一步提高医疗颈椎设备的工作效率以及数据信息可靠度。

可选地，获得与所述安装零件连接的连接结构件，所述步骤A00411还包括以下步骤：

A004115:根据所述连接结构件进行连接稳定状态处理，获得稳定状态指标；

A004116:通过对所述安装零件的工作状态进行分析，获得安装零件摆动值；

A004117:根据所述稳定状态指标和所述安装零件摆动值，获得连接结构振动声音值；

A004118:根据所述连接结构振动声音值对所述姿态衡量信息进行调节。

具体地，所述医疗颈椎设备安装情况的分析，比如连接结构件在连接安装零件时，由于安装的原因，导致使用过程中，安装稳定状态交叉，可影响医疗颈椎设备的正常工作。根据对所述连接结构件进行连接稳定状态的处理，获得稳定状态指标。再进一步的分析工作状态情况，获得安装零件摆动值，即由于安装不稳定性，安装零件的摆动情况，即为振动值，该摆动也会影响安装零件的正常工作。基于所述稳定状态指标和所述安装零件摆动值，获得连接结构振动声音值，比如两个安装零件之间通过连接结构件连接，由于连接结构件安装不稳定，导致两安装零件之间产生摩擦碰撞，由于摩擦碰撞作用，会导致力的作用，最终导致振动幅度增大，最终影响安装零件的正常运行，会对医疗颈椎设备姿态的评估产生影响。考虑到实际工作过程中，连接结构件的稳定状态也会对最终的医疗颈椎设备产生影响，因此将所述连接结构振动声音值对所述姿态衡量信息进行适配性调节，从而有利于提高评估的准确性和稳定性。

可选地，获得与所述安装零件连接的连接结构件，所述步骤A00144还包括以下步骤：

A004119:通过对所述安装零件的工作状态进行分析，获得安装零件姿态模拟贴合值；

A004120:根据所述安装零件姿态模拟贴合值对所述姿态衡量信息进行调节。

可选地，所述安装零件姿态模拟贴合值为安装零件模拟颈椎弯曲姿态的弯曲度近似值。

具体地，所述医疗颈椎设备中的连接结构件和所述安装零件工作时，对其工作状态进行分析，比如连接结构件的稳定度，安装零件的转角、旋转情况、摆动情况等进行分析，并综合分析安装零件姿态与人体颈椎部位或者治疗部位的贴合性，从而获得安装零件姿态模拟贴合值，所述安装零件姿态模拟贴合值为安装零件模拟颈椎弯曲姿态的弯曲度近似值，所述弯曲度近似度能有效对所述医疗颈椎设备工作时姿态情况的评估，如果接近于所述姿态模拟情况标准值，则能有效确保与人体部位的接触面更适配，如果不能则无法达到预期工作效果。因此通过安装零件姿态模拟贴合值可有效对所述医疗颈椎设备的姿态情况进行分析，有利于分析更准确，更有有效性。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。