公开/公告号CN114936797A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-08-23
原文格式PDF
申请/专利权人 身边云(北京)信息服务有限公司;
申请/专利号CN202210677624.1
申请日2022-06-16
分类号G06Q10/06(2012.01);G06Q10/10(2012.01);G06F16/335(2019.01);G06F40/242(2020.01);G06F40/279(2020.01);
代理机构北京市天元律师事务所 16010;
代理人郑胜昌
地址 100000 北京市朝阳区建国路乙118号22层08H室
入库时间 2023-06-19 16:30:07
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-09-09
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 专利申请号:2022106776241 申请日:20220616
实质审查的生效
技术领域
本申请涉及共享服务技术领域,具体地涉及一种自由职业者评价方法、电子设备及存储介质。
背景技术
共享服务平台为帮助企业规模化使用远程数字化人才(非企业员工)提供的共享产品,并围绕过程中的匹配、交付、结算、保障提供一系列工具和服务,帮助企业快速解决生产经营中遇到的问题。商户和自由职业者都可以注册成为共享服务平台的用户。其中,商户通过共享服务平台发放企业的任务,自由职业者也可以领取并完成商户发放的任务,以获取相应的报酬。
在实际应用中,商户发布任务后,通常存在多个自由职业者领取该任务,商户需要对领取该任务的多个自由职业者进行复核,以确认该任务最终交由哪个自由职业者来完成。现有技术中,对自由职业者的复核通常由商户基于经验进行判断,不仅效率低下,而且不能对自由职业者进行准确的评估。具体来说,商户通常需要一一电话回访领取该任务的自由职业者,然后根据经验综合考量,最终确认该任务由哪个自由职业者来完成。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种自由职业者评价方法、电子设备及存储介质,以利于解决现有技术中对自由职业者的复核通常由商户基于经验进行判断,不仅效率低下,而且不能对自由职业者进行准确的评估的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种自由职业者评价方法,包括:
获取自由职业者的历史评价样本,所述历史评价样本中包括评语;
对所述历史评价样本中的评语进行分词处理,获得与所述历史评价样本对应的评价分词;
计算所述历史评价样本对应的每个评价分词的分词权重;
根据所述历史评价样本对应的每个评价分词的分词权重,计算所述历史评价样本对应的评价得分;
对所述自由职业者对应的所有历史评价样本的评价得分求和,获得所述自由职业者对应的决策评分。
在一种可能的实现方式中,所述历史评价样本中还包括评价等级;所述根据所述历史评价样本对应的每个评价分词的分词权重,计算所述历史评价样本对应的评价得分,包括:
根据所述历史评价样本对应的每个评价分词的分词权重和所述评价等级,计算所述历史评价样本对应的评价得分。
在一种可能的实现方式中,所述根据所述历史评价样本对应的每个评价分词的分词权重和所述评价等级,计算所述历史评价样本对应的评价得分,包括:
根据所述评价等级,确定评价等级权重;
对所述历史评价样本对应的每个评价分词的分词权重和所述评价等级权重求和,获得所述历史评价样本对应的评价得分。
在一种可能的实现方式中,所述根据所述历史评价样本对应的每个评价分词的分词权重和所述评价等级,计算所述历史评价样本对应的评价得分,包括:
根据所述评价等级,确定评价等级权重;
对所述历史评价样本对应的每个评价分词的分词权重求和,获得所述历史评价样本对应的分词权重和;
将所述历史评价样本对应的分词权重和乘以所述评价等级权重,获得所述历史评价样本对应的评价得分。
在一种可能的实现方式中,所述对所述历史评价样本中的评语进行分词处理,获得与所述历史评价样本对应的评价分词,包括:
对所述历史评价样本中的评语进行分词处理,获得初步分词结果;
通过停止词字典对所述初步分词结果中的停止词过滤,获得与所述历史评价样本对应的评价分词。
在一种可能的实现方式中,所述计算所述历史评价样本对应的每个评价分词的分词权重,包括:
计算所述历史评价样本对应的每个评价分词的词频tf;
计算所述历史评价样本对应的每个评价分词的逆向文件频率idf;
将所述历史评价样本对应的每个评价分词的词频和逆向文件频率相乘,获得所述历史评价样本对应的每个评价分词的分词权重tfidf。
在一种可能的实现方式中,所述计算所述历史评价样本对应的每个评价分词的词频tf,包括:计算所述历史评价样本对应的词频向量TFVector{向量长度,[评价分词的索引位置],[评价分词的词频]};
所述计算所述历史评价样本对应的每个评价分词的逆向文件频率idf,包括:计算所述历史评价样本对应的逆向文件频率向量IDFVector{向量长度,[评价分词的索引位置],[评价分词的逆向文件频率]};
所述将所述历史评价样本对应的每个评价分词的词频和逆向文件频率相乘,获得所述历史评价样本对应的每个评价分词的分词权重tfidf,包括:将所述词频向量TFVector和所述逆向文件频率向量IDFVector中每个评价分词的词频和逆向文件频率相乘,获得历史评价样本对应的权重向量TFIDFVector{向量长度,[评价分词的索引位置],[评价分词的权重]}。
8、根据权利要6所述的方法,
所述计算所述历史评价样本对应的每个评价分词的词频tf,包括:对所述历史评价样本对应的每个评价分词进行哈希计算,获得所述历史评价样本对应的每个评价分词对应的哈希值;根据所述历史评价样本对应的每个评价分词对应的哈希值,计算所述历史评价样本对应的每个评价分词的词频tf;
所述计算所述历史评价样本对应的每个评价分词的逆向文件频率idf,包括:根据所述历史评价样本对应的每个评价分词对应的哈希值,计算所述历史评价样本对应的每个评价分词的逆向文件频率idf。
第二方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:
处理器;
存储器;
以及计算机程序,其中所述计算机程序被存储在所述存储器中,所述计算机程序包括指令,当所述指令被所述电子设备执行时,使得所述电子设备执行第一方面中任意一项所述的方法。
第三方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行第一方面中任意一项所述的方法。
在本申请实施例中,根据自由职业者的历史评价样本对自由职业者进行评估,获得自由职业者对应的决策评分。该评价得分可以为商户筛选自由职业者提供数据支撑,即商户可以依据自由职业者的决策评分确定由哪个自由职业者完成任务,提高效率及评价的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本申请实施例提供的一种共享服务平台的场景示意图;
图2为本申请实施例提供的一种自由职业者评价方法的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了更好的理解本申请的技术方案,下面结合附图对本申请实施例进行详细描述。
应当明确,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。
在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本申请。在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解,本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,甲和/或乙,可以表示:单独存在甲,同时存在甲和乙,单独存在乙这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
参见图1,为本申请实施例提供的一种共享服务平台的场景示意图。如图1所示,该应用场景中包括服务器110、商户终端120和自由职业者终端130。商户终端120和自由职业者终端130分别与服务器110通信连接。该通信连接可以为通过有线的方式或无线的方式通信连接,本申请实施例对此不作限制。
服务器110中可以承载共享服务平台,共享服务平台中的用户包括商户和自由职业者,商户可以通过商户终端120在该共享服务平台注册,以发布任务;自由职业者可以通过自由职业者终端130在该共享服务平台注册,以接收并完成商户发布的任务,以获取相应的报酬。
其中,商户终端120是指商户使用的终端设备,自由职业者终端130是指自由职业者使用的终端设备。需要指出的是,在下文中涉及的共享服务平台向商户发送信息或指令,是指共享服务平台向商户终端120发送信息或指令;共享服务平台接收商户发送的信息或指令,是指共享服务平台接收商户终端120发送的信息或指令;共享服务平台向自由职业者发送信息或指令,是指共享服务平台向自由职业者终端130发送信息或指令;共享服务平台接收自由职业者发送的信息或指令,是指共享服务平台接收自由职业者终端130发送的信息或指令。本申请实施例对商户终端120和自由职业者终端130的类型不作具体限制。例如,商户终端120和自由职业者终端130可以为手机、平板电脑、台式计算机、可穿戴设备等。
需要指出的是,图1仅为一种示例性说明,并不应当将其作为本申请保护范围的限制。例如,在图1中示出了商户A和商户B,自由职业者A和自由职业者B。可理解,在共享服务平台可以注册更多数量的商户和自由职业者,本申请实施例对商户和自由职业者的数量不作具体限制。
在实际应用中,商户发布任务后,通常存在多个自由职业者领取该任务,商户需要对领取该任务的多个自由职业者进行复核,以确认该任务最终交由哪个自由职业者来完成。现有技术中,对自由职业者的复核通常由商户基于经验进行判断,不仅效率低下,而且不能对自由职业者进行准确的评估。具体来说,商户通常需要一一电话回访领取该任务的自由职业者,然后根据经验综合考量,最终确认该任务由哪个自由职业者来完成。
针对上述问题,本申请实施例提供了一种自由职业者评价方法,可以根据自由职业者的历史评价样本对自由职业者进行评估,获得自由职业者对应的决策评分。该评价得分可以为商户筛选自由职业者提供数据支撑,即商户可以依据自由职业者的决策评分确定由哪个自由职业者完成任务,提高效率及评价的准确性。下面结合附图进行详细说明。
参见图2,为本申请实施例提供的一种自由职业者评价方法的流程示意图。该方法可应用于图1中的共享服务平台,如图2所示,其主要包括以下步骤。
步骤S201:获取自由职业者的历史评价样本,历史评价样本中包括评语。
其中,历史评价样本是指在自由职业者完成的历史订单中,商户对自由职业者的评价。可理解,商户在对自由职业者进行评价时,会填写一些对自由职业者的描述信息,即评语,该评语可以反映出自由职业者的信用情况。另外,同一个自由执业者可能存在多个历史评价样本,历史评价样本的数量取决于商户对自由职业者的评价数量。可理解,自由职业者完成的订单越多,接收到的商户的评价越多,则历史评价样本越多。
在一种可能的实现方式中,历史评价样本中还包括评价等级。例如,好评、中评、差评等。可理解,评价等级同样可以反映自由职业者的信用情况。
在一些可能的实现方式中,可以基于自由职业者的全部历史评价样本对自由职业者进行评价。示例性的,自由职业者A存在10个历史评价样本,则基于该10个历史评价样本对自由职业者A进行评价。
在一些可能的实现方式中,若自由职业者的历史评价样本数量过多,则可以选取自由职业者的部分历史评价样本对自由职业者进行评价。示例性的,自由职业者B存在50个历史评价样本,则可以在该50个历史评价样本中筛选出部分历史评价样本对自由职业者B进行评价。
具体实现中,可以基于历史评价样本的评价时间对历史评价样本进行筛选。例如,筛选最近一段时间(例如,最近7天/14天等)内的历史评价样本对自由职业者B进行评价。可理解,距离当前时间越近的历史评价样本越能反映出自由职业当前的信用情况。或者,可以基于历史评价样本的质量对历史评价样本进行筛选。例如,筛选质量较好的历史评价样本对自由职业者B进行评价。其中,可以通过历史评价样本中填写信息的完善程度反映历史评价样本的质量。例如,某些历史评价样本中可能仅包括评语或仅包括评价等级,在筛选时,可以筛选同时包含评价等级和评语的历史评价样本。或者,通过历史评价样本中评语的字数反映历史评价样本的质量。例如,某些历史评价样本中的评语可能仅包含了简单的几个字(例如,“好”,“很好”等),不能较好地反映出对自由职业者的评价,因此,在筛选时,可以筛选评语字数大于或等于预设字数阈值的历史评价样本。
当然,本领域技术人员也可以同时结合历史评价样本的评价时间和历史评价样本的质量对历史评价样本进行筛选,或者设置其它的筛选条件对历史评价样本进行筛选,本申请实施例对此不作限制。
步骤S202:对历史评价样本中的评语进行分词处理,获得与历史评价样本对应的评价分词。
具体地,在获得历史评价样本后,对历史评价样本中的评语进行分词处理,获得与历史评价样本对应的评价分词。例如,[评价分词1,评价分词2,评价分词3,……,评价分词n]。具体实现中,可以通过分词器hanlp对历史评价样本中的评语进行分词处理,当然,还可以采用其它类型的分词工具对历史评价样本中的评语进行分词处理,本申请实施例对此不作限制。
另外,在评语中可能存在很多停止词,停止词对评语的意义没有实质性影响,例如啊、的、也等。因此,在一些可能的实现方式中,在分词过程中,需要对停止词进行过滤。具体地,对历史评价样本中的评语进行分词处理,获得初步分词结果;通过停止词字典对初步分词结果中的停止词过滤,获得与历史评价样本对应的评价分词。其中,停止词字典可以为共享服务平台中预设的数据。
在一种可能的实现方式中,对历史评价样本中的评语进行分词处理后,得到的数据格式为:{自由职业者ID,[评价分词1,评价分词2,评价分词3,......,评价分词n],评价等级},其中,评价等级可以为好评、中评或差评等。
步骤S203:计算历史评价样本对应的每个评价分词的分词权重。
在一种可能的实现方式中,可以通过词频-逆向文件频率(term frequency–inverse document frequency,tf-idf)表征评价分词的分词权重,分词权重的计算过程包括以下步骤。
步骤S2031:计算历史评价样本对应的每个评价分词的词频tf。
具体地,可以根据公式
步骤S2032:计算历史评价样本对应的每个评价分词的逆向文件频率idf。
具体地,可以根据公式
步骤S2033:将历史评价样本对应的每个评价分词的词频和逆向文件频率相乘,获得历史评价样本对应的每个评价分词的分词权重tfidf。
具体地,根据公式tfidf
可理解,在实际应用中,评价分词的数量较多,为了节省空间,可以将计算过程中的词频、逆向文件频率和分词权重表示为稀疏向量的形式。
具体地,历史评价样本中评价分词的词频tf对应的稀疏向量为:词频向量TFVector{向量长度,[评价分词的索引位置],[评价分词的词频]}。其中,“向量长度”代表向量的维数;“评价分词的索引位置”代表非零评价分词的下标;“评价分词的词频”代表非零评价分词的词频的值。示例性的,词频向量TFVector为{10000,[4,6,......],[0.1,0.3,......]},则该词频向量TFVector的维数为10000,其中,第4个评价分词的词频为0.1,第6个评价分词的词频为0.3。在获得词频向量TFVector后,历史评价样本对应的数据格式为:{自由职业者ID,[评价分词1,评价分词2,评价分词3,......,评价分词n],评价等级,TFVector}。
可理解,词频向量TFVector的维数应当大于评价分词的种类,否则会在词频向量TFVector造成词频的统计错误。因此,需要将向量长度设置的足够大,例如,在本申请实施例中,将向量长度设置为10000。当然,本领域技术人员还可以设置其它的向量长度,本申请实施例对此不作限制。
历史评价样本中评价分词的逆向文件频率idf对应的稀疏向量为:逆向文件频率向量IDFVector{向量长度,[评价分词的索引位置],[评价分词的逆向文件频率]}。同理,“向量长度”代表向量的维数;“评价分词的索引位置”代表非零评价分词的下标;“评价分词的逆向文件频率”代表非零评价分词的逆向文件频率的值。在获得逆向文件频率向量IDFVector后,历史评价样本对应的数据格式为:{自由职业者ID,[评价分词1,评价分词2,评价分词3,......,评价分词n],评价等级,TFVector,IDFVector}。
历史评价样本中评价分词的分词权重tfidf对应的稀疏向量为:权重向量TFIDFVector{向量长度,[评价分词的索引位置],[评价分词的权重]}。同理,“向量长度”代表向量的维数;“评价分词的索引位置”代表非零评价分词的下标;“评价分词的权重”代表非零评价分词的权重的值。在获得权重向量TFIDFVector后,历史评价样本对应的数据格式为:{自由职业者ID,[评价分词1,评价分词2,评价分词3,......,评价分词n],评价等级,TFVector,IDFVector,TFIDFVector}。
在一种可能的实现方式中,为了便于计算,可以对评价分词进行哈希计算,通过哈希值计算每个评价分词对应的分词权重。
具体地,计算历史评价样本对应的每个评价分词的词频tf,包括:对历史评价样本对应的每个评价分词进行哈希计算,获得历史评价样本对应的每个评价分词对应的哈希值;根据历史评价样本对应的每个评价分词对应的哈希值,计算历史评价样本对应的每个评价分词的词频tf计算历史评价样本对应的每个评价分词的逆向文件频率idf,包括:根据历史评价样本对应的每个评价分词对应的哈希值,计算历史评价样本对应的每个评价分词的逆向文件频率idf。在获得每个评价分词的词频tf和逆向文件频率idf后,可以将每个评价分词的词频tf和逆向文件频率idf相乘,获得历史评价样本对应的每个评价分词的分词权重tfidf。具体的计算方式可以参见上述实施例的描述,为了表述简洁,在此不再赘述。
步骤S204:根据历史评价样本对应的每个评价分词的分词权重,计算历史评价样本对应的评价得分。
在一种可能的实现方式中,在获得历史评价样本对应的每个评价分词的分词权重后,可以对历史评价样本对应的每个评价分词的分词权重进行求和,获得历史评价样本对应的评价得分。示例性的,某一历史评价样本包括3个评价分词,其中,第一评价分词的分词权重为k1,第二评价分词的分词权重为k2,第三评价分词的分词权重为k3,则该历史评价样本对应的评价得分为k1+k2+k3。
在一种可能的实现方式中,历史评价样本中还包括评价等级,因此,在计算评价得分时,还需要考虑评价等级的影响,即根据历史评价样本对应的每个评价分词的分词权重和评价等级权重,计算历史评价样本对应的评价得分。具体地,可以采用以下两种方式计算历史评价样本对应的评价得分。
第一种计算方式:
首先,根据评价等级,确定评价等级权重。其中,共享服务平台可以存储评价等级和评价等级权重的对应关系,因此,在获得评价等级后,可以在评价等级和评价等级权重的对应关系中查找与评价等级对应的评价等级权重。示例性的,评价等级可以为好评、中评和差评,其中,好评对应的评价等级权重为+2,中评对应的评价等级权重为+1,差评对应的评价等级权重为-1。可理解,当历史评价样本的评价等级为中评时,则该历史评价样本对应的评价等级权重为+1。其次,对历史评价样本对应的每个评价分词的分词权重和评价等级权重求和,获得历史评价样本对应的评价得分。示例性的,某一历史评价样本包括3个评价分词,其中,第一评价分词的分词权重为k1,第二评价分词的分词权重为k2,第三评价分词的分词权重为k3。另外,该历史评价样本的评价等级权重为q,则该历史评价样本对应的评价得分为(k1+k2+k3)+q。
也就是说,将所有的分词权重和评价等级权重求和,获得历史评价样本对应的评价得分。
需要指出的是,当评语的质量较高时,采用该计算方式可以获得较好的评价结果。
第二种计算方式:
首先,根据评价等级,确定评价等级权重。其次,对历史评价样本对应的每个评价分词的分词权重求和,获得历史评价样本对应的分词权重和。最后,将历史评价样本对应的分词权重和乘以评价等级权重,获得历史评价样本对应的评价得分。示例性的,某一历史评价样本包括3个评价分词,其中,第一评价分词的分词权重为k1,第二评价分词的分词权重为k2,第三评价分词的分词权重为k3。另外,该历史评价样本的评价等级权重为q,则该历史评价样本对应的评价得分为(k1+k2+k3)*q。
也就是说,将所有的分词权重和评价等级权重求和后,乘以评价等级权重,获得历史评价样本对应的评价得分。
需要指出的是,当评语的质量较低时,采用该计算方式,通过评价等级权重对最终的评价得分进行优化,可以获得较好的评价结果。
具体地,在获得评价得分后,历史评价样本对应的数据格式为:{自由职业者ID,[评价分词1,评价分词2,评价分词3,......,评价分词n],评价等级,TFVector,IDFVector,TFIDFVector,score}。其中,score为历史评价样本对应的评价得分。
步骤S205:对自由职业者对应的所有历史评价样本的评价得分求和,获得自由职业者对应的决策评分。
可理解,每个自由职业者可能对应多个历史评价样本。在计算完所有历史评价样本的评价得分后,可以将每个自由职业者对应的历史评价样本划分为一组,对自由职业者对应的所有历史评价样本的评价得分求和,获得自由职业者对应的决策评分。
示例性的,某一自由职业者包括3个历史评价样本,其中,第一历史评价样本的评价得分为score1,第二历史评价样本的评价得分为score2,第三历史评价样本的评价得分为score3。则该自由职业者的决策评分为score1+score2+score3。
在本申请实施例中,根据自由职业者的历史评价样本对自由职业者进行评估,获得自由职业者对应的决策评分。该评价得分可以为商户筛选自由职业者提供数据支撑,即商户可以依据自由职业者的决策评分确定由哪个自由职业者完成任务,提高效率及评价的准确性。示例性的,商户可以依据自由职业者的决策评分确定由决策评分最高的自由职业者完成任务。
与上述实施例相对应,本申请还提供了一种电子设备。可理解,该电子设备可以为图1所示的服务器。
参见图3,为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图3所示,该电子设备300可以包括:处理器310、存储器320及通信单元330。这些组件通过一条或多条总线进行通信,本领域技术人员可以理解,图中示出的服务器的结构并不构成对本发明实施例的限定,它既可以是总线形结构,也可以是星型结构,还可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
其中,通信单元330,用于建立通信信道,从而使存储设备可以与其它设备进行通信。接收其他设备发是的用户数据或者向其他设备发送用户数据。
处理器310,为存储设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器320内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,以执行电子设备的各种功能和/或处理数据。处理器可以由集成电路(integrated circuit,IC)组成,例如可以由单颗封装的IC所组成,也可以由连接多颗相同功能或不同功能的封装IC而组成。举例来说,处理器310可以仅包括中央处理器(centralprocessing unit,CPU)。在本发明实施方式中,CPU可以是单运算核心,也可以包括多运算核心。
存储器320,用于存储处理器310的执行指令,存储器320可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
当存储器320中的执行指令由处理器310执行时,使得电子设备300能够执行上述方法实施例中的部分或全部步骤。
具体实现中,本发明还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质可存储有程序,该程序执行时可包括本发明提供的呼叫方法的各实施例中的部分或全部步骤。的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-only memory,ROM)或随机存储记忆体(random access memory,RAM)等。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本发明实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
本说明书中各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。尤其,对于装置实施例和终端实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例中的说明即可。
需要说明的是,在本文中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅是本发明的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
本说明书中各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。尤其,对于终端实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例中的说明即可。
以上的本申请实施方式并不构成对本申请保护范围的限定。
机译: 用于建立零售商店评价模型的电子设备,方法,系统和存储介质
机译: 一种类似的句子评价方法,装置及其计算机可记录介质存储方法
机译: 一种显示小部件的方法,一种机器可读的存储介质和一种电子设备