一种用于证候与药方匹配数据的处理方法及处理系统

摘要

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用于证候与药方匹配数据的处理方法及处理系统，该方法包括：获取证候数据及证候数据对应的药方数据，构建初始自编码神经网络并进行训练；根据药方数据的药材种类构建药方矩阵，根据药方矩阵计算每两个药方数据的相似性，根据每两个药方数据的相似性对药方数据进行分类并获取类别中心，计算每个类别的第一近似程度值，每两个类别中心的第二近似程度值，并计算每个类别的压缩系数，根据压缩系数得到重构损失函数，根据重构损失函数得到最终损失函数，基于最终损失函数对初始自编码神经网络训练，利用训练好的自编码神经网络的实现数据的传输，本发明方法降低了压缩损失，提高了数据传输的精度。