一种多功能转基因粮油智能检测方法及系统

摘要

本发明提供了一种多功能转基因粮油智能检测方法及系统，涉及粮油食品检测技术领域，其中，所述方法包括：结合图像识别处理对随机采样粮食进行类别划分，按照粮食类别划分情况，对采样粮食进行容重检测，基于容重检测结果，获得种植目标评价标准并对所述目标检测粮食进行定向检测；将检测结果与种植目标评价标准进行比对，判断目标检测粮食是否符合种植标准。解决了现有技术中存在判定粮食作物是否满足预设种植标准的实验条件严苛，所获检测结果准确度不高且检测耗时长的技术问题。达到了基于检测装置快速准确的获知实际种植所获转基因粮油作物是否满足预设种植标准的技术效果。

说明书

技术领域

本发明涉及粮油食品检测技术领域，具体涉及一种多功能转基因粮油智能检测方法及系统。

背景技术

转基因粮食是利用现代分子生物技术，将某些生物的基因转移到其他物种中去，改造生物的遗传物质，使其在性状、营养品质、消费品质等方面向人们所需要的目标转变。对粮食进行转基因育种的目的是实现所种植的粮食具有良好的油脂、蛋白质、淀粉组分以及较优的抗病虫害能力。通过对粮食基因进行外源基因的引入，实现改变其基因型，获得基因型较优的粮食进行育种。

由于存储于粮库内的转基因粮油作物的加工程度不同，加之转基因粮油育种方式的差异性，使得对转基因粮油进行检测时检测手段具有多样性，进行检测的耗时也较长。

现有技术中存在判定粮食作物是否满足预设种植标准的检测方式复杂，所获检测结果准确度不高且检测耗时长的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种多功能转基因粮油智能检测方法及系统，用于针对解决现有技术中存在判定粮食作物是否满足预设种植标准的检测方式复杂，所获检测结果准确度不高且检测耗时长的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了一种多功能转基因粮油智能检测方法及系统。

本申请的第一个方面，提供了一种多功能转基因粮油智能检测方法，所述方法包括：通过内置图像采集粮食探针扦样器获取目标检测粮食产物的实时影像信息；结合图像识别处理模型对扦样器随机采样粮食进行类别划分，获得粮食类别信息；按照所述粮食类别信息，基于检测装置内置空间对扦样器随机采样粮食进行容重检测，获得容重检测结果；基于所述容重检测结果，对所述目标检测粮食进行定向检测，获得定向检测结果；根据所述容重检测结果，获得种植目标评价标准；将所述检测结果与所述种植目标评价标准进行比对，判断所述目标检测粮食是否符合种植标准。

本申请的第二个方面，提供了一种多功能转基因粮油智能检测系统，所述系统包括：粮食采样模块，用于通过内置图像采集粮食探针扦样器获取目标检测粮食产物的实时影像信息；类别划分模块，用于结合图像识别处理模型对扦样器随机采样粮食进行类别划分，获得粮食类别信息；容重检测模块，用于按照所述粮食类别信息，基于检测装置内置空间对扦样器随机采样粮食进行容重检测，获得容重检测结果；定向检测模块，用于基于所述容重检测结果，对所述目标检测粮食进行定向检测，获得定向检测结果；种植评价模块，用于根据所述容重检测结果，获得种植目标评价标准；比对评价模块，用于将所述检测结果与所述种植目标评价标准进行比对，判断所述目标检测粮食是否符合种植标准。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请实施例提供的方法通过内置图像采集粮食探针扦样器获取目标检测粮食产物的实时影像信息；结合图像识别处理模型对扦样器随机采样粮食进行类别划分，获得粮食类别信息；实现了快速对未知粮食状态及类型的目标粮食作物进行分类，降低了后续粮食检测的复杂度，提高了检测效率。按照所述粮食类别信息，基于检测装置内置空间对扦样器随机采样粮食进行容重检测，获得容重检测结果；基于所述容重检测结果，对所述目标检测粮食进行定向检测，获得定向检测结果；通过容重检测实现基于粮食水分含量情况分别制定较优的检测方法，根据所述容重检测结果，获得种植目标评价标准；将所述检测结果与所述种植目标评价标准进行比对，判断目标检测粮食是否符合种植标准。达到了基于检测装置快速准确的获知实际种植所获转基因粮油作物是否满足预设种植标准的技术效果。

附图说明

图1为本申请提供的一种多功能转基因粮油智能检测方法流程示意图；

图2为本申请提供的一种多功能转基因粮油智能检测方法中获得粮食类别信息的流程示意图；

图3为本申请提供的一种多功能转基因粮油智能检测方法中获得定向检测结果的流程示意图；

图4为本申请提供的一种多功能转基因粮油智能检测系统的结构示意图。

附图标记说明：粮食采样模块11，类别划分模块12，容重检测模块13，定向检测模块14，种植评价模块15，比对评价模块16。

具体实施方式

本申请提供了一种多功能转基因粮油智能检测方法及系统，用于针对解决现有技术中存在判定粮食作物是否满足预设种植标准的实验条件严苛，所获检测结果准确度不高且检测耗时长的技术问题。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

基于内置图像采集粮食探针扦样器实现在进行粮库内粮食作物随机采样过程中同步获得粮食样品的图像特征情况，根据所获粮食样品的图像特征确定粮食的原粮信息，通过容重情况确定当前粮食作物的含水量能否满足鲜样检测的含水量要求，基于所述容重检测结果，对所述目标检测粮食进行定向检测，获得定向检测结果；根据所述容重检测结果，获得种植目标评价标准；将所述检测结果与所述种植目标评价标准进行比对，判断所述目标检测粮食是否符合种植标准。

实施例一

如图1所示，本申请提供了一种多功能转基因粮油智能检测方法，所述方法包括:

S100：通过内置图像采集粮食探针扦样器获取目标检测粮食产物的实时影像信息；

具体而言，所述粮食探针扦样器为用于对粮库内存储的颗粒粮食、油料作物进行取样的工具，在粮库内按照一定规则进行采样点设置，基于若干个预先设置的采样点，通过所述粮食探针扦样器进行多次采样，并将多次采样获得的代表性样品进行充分混合和平均，从而获得可反映当前存储的颗粒粮食、油料的存储状态以及种植目标的代表性检测样品。

所述目标检测粮食产物为当前存储于粮库内，粮食类型、基因型未知，含水量、蛋白质、淀粉及油脂等成分比例未知的待检测粮食产物，在本实施例中，对于目标检测粮食作物的物理形态不做限制，所述待检测粮食产物包括但不限于原粮、粗加工粮、深加工粮。

在本实施例中，所述粮食探针扦样器内部设置有图像采集装置，在所述粮食探针扦样器按照预先设置的多个粮库采样点进行采样的过程中，所述图像采集装置实时运行，获得所述粮食探针扦样器进入粮库采样点获得粮库内所述目标检测粮食作物的多组实时影像信息。

S200：结合图像识别处理模型对扦样器随机采样粮食进行类别划分，获得粮食类别信息；

进一步的，如图2所示所述结合图像识别处理模型对扦样器随机采样粮食进行类别划分，获得粮食类别信息，本申请提供的方法步骤S200还包括：

S210：对所述目标检测粮食产物的实时影像信息进行图像特征提取，获得图像特征集合；

S220：对所述图像特征集合进行初级分类，获得原粮和深加工粮食类别；

S230：对所述图像特征集合进行次级分类，分别对所述原粮或所述加工粮食类别进行作物种类划分，获得所述粮食类别信息。

具体而言，在本实施例中，所述图像特征提取为基于所述目标检测粮食产物的实时影像信息，提取颗粒状的所述目标待测粮食产物的多角度二维图像信息生成所述图像特征集合。

在本实施例中，所述原粮包括未经加工带有皮壳的粮油作物，例如玉米、麦粒、蚕豆等。根据原粮的粒径阈值、形态特征、颜色特征生成原粮比对数据库。

所述深加工粮为将原粮经深加工后转化获得的食品或工业原粮，例如大米、面粉、玉米渣、糜等。根据各类型深加工粮的形态、颜色特征，生成深加工粮比对数据库。

基于所述图像特征集合，确定所述目标检测粮食作物的粒径值、形状特征、颜色特征。基于所述目标检测粮食作物的粒径值、形状特征、颜色特征，与原粮比对数据库进行比对，将所述目标检测粮食作物进行初级分类，分为原粮和深加工粮。

如若经过与原粮比对数据库进行比对后，得到的结论为目标检测粮食作物类型为原粮，则进一步根据原粮作物种类划分，将在步骤S210获得的图像特征集合与原粮比对数据库进行原粮图像特征比对，确定目标检测粮食作物的准确原粮类型。

如若经过与原粮比对数据库进行比对后，得到的结论为目标检测粮食作物类型为深加工粮，则进一步根据在步骤S210获得的图像特征集合与深加工粮比对数据库进行深加工粮图像特征比对，确定深加工粮类型，并反推确定目标检测粮食作物具体经由哪一原粮作物深加工获得。

本实施例通过根据目标检测粮食产物的外观形态将其初级划分为未经加工可以直接进行作物识别的原粮，以及经过加工无法直接进行原粮类型识别的深加工粮，并进一步基于图像特征识别，确定目标检测粮食产物的在原粮状态下具体的作物种类划分。为后续基于原粮成分组成进行基因检测以及是否满足种植目标判定，提供了作物类型参考基础。

S300：按照所述粮食类别信息，基于检测装置内置空间对扦样器随机采样粮食进行容重检测，获得容重检测结果；

具体而言，在本实施例中，所述容重为粮食容重，指粮食籽粒在单位容积内的质量，纯净无杂质的粮食籽粒中水分含量大小会引起粮食籽粒的物理形态发生变化，从而影响容重变化。水分高，干物质含量则少，水分低，干物质含量则多。按照所述粮食类别信息，将在步骤S100经粮食探针扦样器在粮库内随机采样获得的满足容重检测装置检测量要求的目标检测粮食产物，按照不同粮食类别进行容重检测，获得容重检测结果。

S400：基于所述容重检测结果，对所述目标检测粮食进行定向检测，获得定向检测结果；

进一步的，所述基于所述容重检测结果，对所述目标检测粮食进行定向检测，获得定向检测结果之前，本申请提供的方法步骤S400还包括：

S410：获得预定容重阈值；

S420：将所述容重检测结果与所述预定容重阈值进行比对，获得容重比对结果；

S430：根据所述容重比对结果，对所述目标检测粮食进行定向检测。

具体而言，应理解的，粮食作物中的水分含量在一定程度上可以表示当前粮食作为的新鲜程度，粮食作物中的水分含量可通过容重值反映，容重越高则说明目标检测粮食中的水分含量越高，反之，容重越低则说明目标检测粮食的水分含量越低。同时，在粮食作物水分含量较高时，便于基于粮食作物组织液进行粮食鲜样分析鉴定，例如采用检测鲜样免疫层析试纸条技术对粮食作物进行检测。

检测鲜样免疫层析试纸条技术指获得粮食鲜样中的组织液，检测确定当前粮食鲜样中致病菌、激素残留、细菌毒素、重金属以及农兽药残留情况。

故而在本实施例中，对目标检测粮食进行容重检测前，预设一容重阈值，作为判定当前目标检测粮食的含水量是否满足进行鲜样检测的标准，即所述预定容重阈值。具体的容重阈值的数值设置可根据粮食类型进行分别设置，例如对于黄豆等蛋白质、油脂含量较高的粮食设置较高的预设容重阈值，对于玉米、小麦等淀粉含量较高的粮食设置较低的预设容重阈值。

将所述容重检测结果与所述预定容重阈值进行比对，获得容重比对结果；根据所述容重比对结果，对所述目标检测粮食进行定向检测，具体的定向检测包括组织检测及组织液检测，对于容重检测结果高于预定容重阈值的粮食采用挤压捣碎等方式进行组织液提取，方便后续基于检测鲜样免疫层析试纸条技术进行鲜样检测，对于容重检测结果落入预定容重阈值的粮食进行DNA、RNA以及次级代谢产物的检查。

本实施例通过检测获得目标粮食产物的水分含量特性，将目标粮食产物划分为干粮与鲜粮，并基于分类结果分别进行后续检测，达到了根据粮食组分特性进行检测，提高检测结果的准确性和参考价值的技术效果。

S500：根据所述容重检测结果，获得种植目标评价标准；

所述种植目标评价标准为用于参考评价当前目标检测粮食是否满足种植目标的参考评价标准，包括鲜样粮食种植目标参考标准和非鲜样粮食种植目标参考标准。

鲜样粮食种植目标参考标准包括粮食鲜样中致病菌数量阈值标准、激素残留阈值标准、细菌毒素阈值标准、重金属阈值标准以及农兽药残留阈值标准。

非鲜样粮食种植目标参考标准包括DNA双链参考标准、RNA单链参考标准以及次级代谢产物类型参考标准。

具体而言，根据所述容置检测结果，将所述目标检测粮食分为进行鲜样检测和进行综合DNA、RNA、次级代谢产物检测两类检测方式的待测粮油作物，对于不同类型的目标检测粮食进行相应检测，并预设当目标检测粮食满足何种组分标准要求时，目标检测粮食符合目标种植标准。

S600：将所述检测结果与所述种植目标评价标准进行比对，判断所述目标检测粮食是否符合种植标准。

具体而言，对于鲜样目标检测粮食采用检测鲜样免疫层析试纸条技术，检测确定当前粮食鲜样中致病菌、激素残留、细菌毒素、重金属以及农兽药残留情况，将实际所获的致病菌、激素残留、细菌毒素、重金属以及农兽药残留情况与鲜样粮食种植目标参考标准中对应的致病菌数量阈值标准、激素残留阈值标准、细菌毒素阈值标准、重金属阈值标准以及农兽药残留阈值标准进行比对，如果每一单项都落入鲜样粮食种植目标参考标准，则证明当前的目标检测粮食符合种植标准，反正若存在任一单项未落入鲜样粮食种植目标参考标准，则证明当前的目标检测粮食不符合种植标准。

对于非鲜样目标检测粮食进行粮食作物DNA检测、粮食作物RNA检测以及粮食作物次级代谢产物检测，若当前目标检测粮食的DNA、RNA、次级代谢产物与种植标准的预设DNA、RNA、次级代谢产物相一致，则证明当前目标检测粮食满足种植标准。

本实施例提供的方法通过内置图像采集粮食探针扦样器获取目标检测粮食产物的实时影像信息；结合图像识别处理模型对扦样器随机采样粮食进行类别划分，获得粮食类别信息；实现了快速对未知粮食状态及类型的目标粮食作物进行分类，降低了后续粮食检测的复杂度，提高了检测效率。按照所述粮食类别信息，基于检测装置内置空间对扦样器随机采样粮食进行容重检测，获得容重检测结果；基于所述容重检测结果，对所述目标检测粮食进行定向检测，获得定向检测结果；通过容重检测实现基于粮食水分含量情况分别制定较优的检测方法，根据所述容重检测结果，获得种植目标评价标准；将所述检测结果与所述种植目标评价标准进行比对，判断目标检测粮食是否符合种植标准。达到了基于检测装置快速准确的获知实际种植所获转基因粮油作物是否满足预设种植标准的技术效果。

进一步的，所述基于所述容重检测结果，对所述目标检测粮食进行定向检测，获得定向检测结果，本申请提供的方法步骤S400还包括：

S440：如果所述容重比对结果为所述容重检测结果高于所述预定容重阈值，采用检测鲜样免疫层析试纸条技术，对所述目标检测粮食进行定向检测，获得第一定向检测结果。

当容重比对结果为所述容重检测结果高于所述预定容重阈值时，说明当前目标粮食产物的水分含量较高，满足进行鲜样检测的要求，因而对当前的目标粮食产物通过挤压捣碎等物理方式进行粮食鲜样组织液获取，并通过检测鲜样免疫层析试纸条技术对采集的粮食鲜样组织液进行识别处理，检测输出当前粮食鲜样中致病菌、激素残留、细菌毒素、重金属以及农兽药残留情况。

本实施例通过采用检测鲜样免疫层析试纸条技术，检测输出的当前粮食鲜样中致病菌、激素残留、细菌毒素、重金属以及农兽药残留情况，为后续判断当前转基因粮食作物是否满足预设的种植目标提供参考基础。

进一步的，如图3所示，所述基于所述容重检测结果，对所述目标检测粮食进行定向检测，获得定向检测结果，包括：

S450：如果所述容重比对结果为所述容重检测结果在所述预定容重阈值之内，对所述目标检测粮食进行粮食作物DNA检测，获得粮食作物DNA检测结果；

S460：对所述目标检测粮食进行次级代谢产物检测，获得次级代谢产物检测结果；

S470：对所述目标检测粮食进行粮食作物RNA检测，获得粮食作物RNA检测结果；

S480：根据所述粮食作物DNA检测结果、所述次级代谢产物检测结果和所述粮食作物RNA检测结果，获得第二定向检测结果。

具体而言，应理解的，转基因粮食是利用现代分子生物技术，将某些生物的基因转移到其他物种中去，改造生物的遗传物质，使其在性状、营养品质、消费品质等方面向人们所需要的目标转变。对粮食进行转基因育种的目的是实现所种植的粮食具有良好的油脂、蛋白质、淀粉组分以及较优的抗病虫害能力。通过对粮食基因进行外源基因的引入，实现改变其基因型，获得基因型较优的粮食进行育种。因而转基因粮油在进行实操育种和种植前，转基因粮油的DNA和RNA为已知状态。

当容重比对结果为所述容重检测结果落入所述预定容重阈值时，说明当前目标粮食产物的水分含量不满足进行鲜样检测的要求，因而通过获得当前的目标粮食产物的DNA与种植目标的预设粮食产物DNA进行比对，确定实际种植获得的粮食产物基因型是否与预设种植基因型相一致。

同时，应理解的，在对种植所获粮食进行深加工生成可用于工业生产或可食用的深加工粮过程中，经由高温、高压、膨化等粮油深加工工艺，核酸被破坏成碎片，含量极低，导致DNA检测结果的不准确，因而，可通过获得当前的目标粮食产物的RNA，基于RNA与DNA单双链的一致性特性，将当前目标粮食产物的RNA反推DNA，与种植目标的预设粮食产物DNA进行比对，确定实际种植获得的粮食产物基因型是否与预设种植基因型相一致。

应理解的，基于抗虫害目的进行粮油作物的基因改造，则理论上所获得的粮油作物中具有抗虫害作用的次级代谢产物，因而对目标检测粮食进行次级代谢产物的鉴定，确定当前的目标检测粮食是否满足育种和种植目标。

对所述目标检测粮食进行次级代谢产物检测，获得次级代谢产物检测结果；对所述目标检测粮食进行粮食作物RNA检测，获得粮食作物RNA检测结果；根据所述粮食作物DNA检测结果、所述次级代谢产物检测结果和所述粮食作物RNA检测结果，获得第二定向检测结果。

本实施例对目标检测粮食进行多方位的检测获得检测结果，为后续判断当前种植结果是否满足目标种植标准提供准确参考，达到了避免单一方向检测所获得的检测结果不能真实反映当前种植所获目标检测粮食是否满足种植目标的标准的技术效果。

进一步的，所述根据所述粮食作物DNA检测结果、所述次级代谢产物检测结果和所述粮食作物RNA检测结果，获得第二定向检测结果，本申请提供的方法步骤S480还包括：

S481：判断所述粮食作物DNA检测结果和所述粮食作物RNA检测结果是否一致；

S482：如果所述粮食作物DNA检测结果和所述粮食作物RNA检测结果是一致，获得第一权重比；

S483：按照所述第一权重比，对所述粮食作物DNA检测结果、所述次级代谢产物检测结果和所述粮食作物RNA检测结果进行加权计算，获得第二定向检测结果。

进一步的，所述根据所述粮食作物DNA检测结果、所述次级代谢产物检测结果和所述粮食作物RNA检测结果，获得第二定向检测结果，本申请提供的方法步骤S480还包括：

S484：如果所述粮食作物DNA检测结果和所述粮食作物RNA检测结果是不一致，获得第二权重比；

S485：按照所述第二权重比，对所述粮食作物DNA检测结果、所述次级代谢产物检测结果和所述粮食作物RNA检测结果进行加权计算，获得第二定向检测结果。

所述权重比为用于选择检测结果进行是否符合种植目标判定的参考，具体数值不具备实际含义。

示例性的，当所述第一权重比DNA检测结果：RNA检测结果：次级代谢产物检测结果为1:1:1时，表示当前检测所获的DNA检测结果、RNA检测结果以及次级代谢产物检测结果都在确定当前目标检测粮食是否满足种植目标时具有参考性；当所述第一权重比DNA检测结果：RNA检测结果：次级代谢产物检测结果为0:1:1时，表示当前检测所获的RNA检测结果和次级代谢产物检测结果在确定当前目标检测粮食是否满足种植目标时具有参考性；当所述第一权重比DNA检测结果：RNA检测结果：次级代谢产物检测结果为0:1:0时，表示当前检测所获的RNA检测结果在确定当前目标检测粮食是否满足种植目标时具有参考性。

应理解的，在对种植所获粮食进行深加工生成可用于工业生产或可食用的深加工粮过程中，经由高温、高压、膨化等粮油深加工工艺，核酸被破坏成碎片，含量极低，导致DNA检测结果的不准确，因而，可通过获得当前的目标粮食产物的RNA，基于RNA与DNA单双链的一致性特性，将当前目标粮食产物的RNA反推DNA，与种植目标的预设粮食产物DNA进行比对，确定实际种植获得的粮食产物基因型是否与预设种植基因型相一致，同时也可对同一粮食作物进行DNA检测及RNA检测，当DNA检测结果与RNA检测结果具有一致性时，则证明深加工工艺并未造成粮食作物的DNA破坏，DNA检测结果与RNA检测结果都可用于参考确定当前种植产物是否满足种植目标。

当所述粮食作物DNA检测结果和所述粮食作物RNA检测结果具有一致性时，获得第一权重比，按照所述第一权重比，对所述粮食作物DNA检测结果、所述次级代谢产物检测结果和所述粮食作物RNA检测结果进行加权计算，获得第二定向检测结果。当所述粮食作物DNA检测结果和所述粮食作物RNA检测结果是不一致，，获得第二权重比；按照所述第二权重比，对所述粮食作物DNA检测结果、所述次级代谢产物检测结果和所述粮食作物RNA检测结果进行加权计算，获得第二定向检测结果。

本实施例通过设置权重比，实现对所获检测结果的选择性使用，达到了提高检测结果在评价当前目标检测粮食是否满足种植目标时的参考价值的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种多功能转基因粮油智能检测方法相同的发明构思，如图4所示，本申请提供了一种多功能转基因粮油智能检测系统，其中，所述系统包括：

粮食采样模块11，用于通过内置图像采集粮食探针扦样器获取目标检测粮食产物的实时影像信息；

类别划分模块12，用于结合图像识别处理模型对扦样器随机采样粮食进行类别划分，获得粮食类别信息；

容重检测模块13，用于按照所述粮食类别信息，基于检测装置内置空间对扦样器随机采样粮食进行容重检测，获得容重检测结果；

定向检测模块14，用于基于所述容重检测结果，对所述目标检测粮食进行定向检测，获得定向检测结果；

种植评价模块15，用于根据所述容重检测结果，获得种植目标评价标准；

比对评价模块16，用于将所述检测结果与所述种植目标评价标准进行比对，判断所述目标检测粮食是否符合种植标准。

进一步的，所述类别划分模块12还包括：

图像特征获得单元，用于对所述目标检测粮食产物的实时影像信息进行图像特征提取，获得图像特征集合；

初级分类执行单元，用于对所述图像特征集合进行初级分类，获得原粮和深加工粮食类别；

次级分类执行单元，用于对所述图像特征集合进行次级分类，分别对所述原粮或所述加工粮食类别进行作物种类划分，获得所述粮食类别信息。

进一步的，所述定向检测模块14还包括：

预定阈值获得单元，用于获得预定容重阈值；

容重比对单元，用于将所述容重检测结果与所述预定容重阈值进行比对，获得容重比对结果；

检测方向获得单元，用于根据所述容重比对结果，对所述目标检测粮食进行定向检测。

进一步的，所述定向检测模块14还包括：

鲜样检测单元，用于如果所述容重比对结果为所述容重检测结果高于所述预定容重阈值，采用检测鲜样免疫层析试纸条技术，对所述目标检测粮食进行定向检测，获得第一定向检测结果。

进一步的，所述定向检测模块14还包括：

DNA检测单元，用于如果所述容重比对结果为所述容重检测结果在所述预定容重阈值之内，对所述目标检测粮食进行粮食作物DNA检测，获得粮食作物DNA检测结果；

次级代谢检测单元，用于对所述目标检测粮食进行次级代谢产物检测，获得次级代谢产物检测结果；

RNA检测单元，用于对所述目标检测粮食进行粮食作物RNA检测，获得粮食作物RNA检测结果；

检测结果处理单元，用于根据所述粮食作物DNA检测结果、所述次级代谢产物检测结果和所述粮食作物RNA检测结果，获得第二定向检测结果。

进一步的，检测结果处理单元还包括：

检测结果判断单元，用于判断所述粮食作物DNA检测结果和所述粮食作物RNA检测结果是否一致；

权重赋值单元，用于如果所述粮食作物DNA检测结果和所述粮食作物RNA检测结果是一致，获得第一权重比；

加权计算单元，用于按照所述第一权重比，对所述粮食作物DNA检测结果、所述次级代谢产物检测结果和所述粮食作物RNA检测结果进行加权计算，获得第二定向检测结果。

进一步的，检测结果处理单元还包括：

检测结果比对单元，用于如果所述粮食作物DNA检测结果和所述粮食作物RNA检测结果是不一致，获得第二权重比；

加权求和单元，按照所述第二权重比，对所述粮食作物DNA检测结果、所述次级代谢产物检测结果和所述粮食作物RNA检测结果进行加权计算，获得第二定向检测结果。

综上可知，采用本发明的一种多功能转基因粮油智能检测方法及系统，基于图像采集分析技术以及粮油组分分析技术，实现对于目标检测粮食是否符合种植标准的评判。降低了对转基因粮食进行检测的难度和复杂度，提高了检测准确度，达到了基于检测装置快速准确的获知实际种植所获转基因粮油作物是否满足预设种植标准的技术效果。

综上所述的任意一项方法或者步骤可作为计算机指令或程序存储在各种不限类型的计算机存储器中，通过各种不限类型的计算机处理器识别计算机指令或程序，进而实现上述任一项方法或者步骤。

基于本发明的上述具体实施例，本技术领域的技术人员在不脱离本发明原理的前提下，对本发明所作的任何改进和修饰，皆应落入本发明的专利保护范围。