一种基于大数据技术的区域视角下协议库存分配优化方法

摘要

一种基于大数据技术的区域视角下协议库存分配优化方法，属仓储管理领域。其根据低压业扩工程历史实际发生物资使用情况，在物资小类维度，使用统计学的异常值检测方法，设定阈值来检测出小类中单次提报数量异常偏小的数据；基于对甲供目录的优化，将甲供目录中未纳入物资库供目录的物料添加至物资库供目录；按照在同一个设备类别内，一个项目单位尽量只与一个协议进行配对；建立协议库存供应厂商与项目单位配对关系；将用户出资工程供应链融入现代智慧供应链体系，通过分析协议库存中标份额、各单位的需求量，同时结合地域历史合作习惯，对协议库存分配模式进行优化，实现物资需求响应更加快速，提升低压业扩工程物资供应保障能力。

说明书

技术领域

本发明属于仓储管理领域，尤其涉及一种用于工程物资采购供应管理的协议库存分配优化的方法。

背景技术

2019年12月31日，上海市政府发布了《上海市进一步优化电力接入营商环境实施办法》(沪发改规范〔2019〕15号)，进一步压缩规划、绿化、占掘路等政府审批时间，审批时间从去年的5天压缩至2天，客户电力接入用时不超过10天。

2020年4月1日，《国家电网有限公司关于印发支持国家级新区深化改革创新加快推动高质量发展重点工作措施的通知》(国家电网办〔2020〕174号)，对打造一流电力营商环境提出了明确要求。低压业扩报装工程是用户电力接入工程的主要形式，低压业扩报装工程物资是确保工程及时完工送电的基础生产资料，必须进一步提升相应效率和保障能力，确保4日到达项目现场。面对新的时代背景，根据优化营商环境对低压业扩工程物资供应保障管理优化的要求，将用户出资工程供应链融入现代智慧供应链体系，结合公司业务实际需求，通过分析协议库存中标份额、各单位的需求量，同时结合地域历史合作习惯，对协议库存分配模式进行优化，实现物资需求响应更加快速，提升低压业扩工程物资供应保障能力，促进营商环境优化。

现阶段国网电力公司初步建成具备“三强四心”特征的智慧供应链体系，物资保障能力得到巨大提升。面对新的时代背景，用户出资工程物资采购供应管理面临新的更高要求。如何根据优化营商环境对低压业扩工程物资供应保障管理优化的要求，将用户出资工程供应链融入现代智慧供应链体系，结合公司业务实际需求，通过分析协议库存中标份额、各单位的需求量，同时结合地域历史合作习惯，对协议库存分配模式进行优化，实现物资需求响应更加快速，提升低压业扩工程物资供应保障能力，促进营商环境优化，是实际工作中急待解决的实际问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于大数据技术的区域视角下协议库存分配优化方法。其结合公司业务实际需求，通过分析协议库存中标份额、各单位的需求量，同时结合地域历史合作习惯，对协议库存分配模式进行优化，实现物资需求响应更加快速，提升低压业扩工程物资供应保障能力，促进营商环境优化。

本发明的技术方案是：提供一种基于大数据技术的区域视角下协议库存分配优化方法，其特征是：

1)了解目前低压业扩工程物资供应链当前现状，并分析可以提升与改进的业务环节，调研业务的内外部运行情况、协议库存管理应用情况；

2)根据低压业扩工程历史实际发生物资使用情况，在物资小类维度，使用统计学的异常值检测方法，设定阈值来检测出小类中单次提报数量异常偏小的数据；

2)基于对甲供目录的优化，将甲供目录中未纳入物资库供目录的物料添加至物资库供目录；

3)按照在同一个设备类别内，一个项目单位尽量只与一个协议进行配对；建立协议库存供应厂商与项目单位配对关系；

4)了解目前低压业扩工程物资供应链当前现状，并分析可以提升与改进的业务环节，调研业务的内外部运行情况、协议库存管理应用情况等，归纳当前面临的主要问题，提出改进方向；

所述的基于大数据技术的区域视角下协议库存分配优化方法，将用户出资工程供应链融入现代智慧供应链体系，结合业务实际需求，通过分析协议库存中标份额、各单位的需求量，同时结合地域历史合作习惯，对协议库存分配模式进行优化，实现物资需求响应更加快速，提升低压业扩工程物资供应保障能力，促进营商环境优化。

具体的，所述基于大数据技术的区域视角下协议库存分配优化方法，按照在同一个设备类别内，一个项目单位尽量只与一个协议进行配对；每个协议的剩余份额占该设备类别内所有协议的剩余份额的比例尽量与该协议配对的各项目单位的提报金额之和占所有项目单位的提报金额的比例相近的原则，建立协议库存供应厂商与项目单位配对关系，实现对协议库存分配模式的优化。

进一步的，所述基于大数据技术的区域视角下协议库存分配优化方法，综合运用四分位差法、标准差法以及对数处理后的四分位差法、标准差法，进行物资消耗情况分析；对于数量的大小分布范围较广的数据，取对数相当于对这些数的数量级的分布进行分析，检测出数量级明显小于其它数据的结果，实现数据分析份额合理性与科学性提升。

具体的，所述基于大数据技术的区域视角下协议库存分配优化方法，分析同一个设备类别与协议的数量分布情况，以及每个协议的剩余份额占该设备类别内所有协议的剩余份额的比例；按照在同一个设备类别内，一个项目单位尽量只与一个协议进行配对；每个协议的剩余份额占该设备类别内所有协议的剩余份额的比例尽量与该协议配对的各项目单位的提报金额之和占所有项目单位的提报金额的比例相近的原则，建立协议库存供应厂商与项目单位配对关系，实现对协议库存分配模式的优化。

进一步的，所述基于大数据技术的区域视角下协议库存分配优化方法，协议库存分配模式由统一分配改变为供应商与项目单位配对组合的方式。

优选地，所述基于大数据技术的区域视角下协议库存分配优化方法，基于对甲供目录的优化，将甲供目录中未纳入物资库供目录的物料添加至物资库供目录，从而达到对物资库供目录的优化。

更进一步的，所述基于大数据技术的区域视角下协议库存分配优化方法，按照在同一个设备类别内，一个项目单位只与一个协议进行配对；每个协议的剩余份额占该设备类别内所有协议的剩余份额的比例尽量与该协议配对的各项目单位的提报金额之和占所有项目单位的提报金额的比例相近的原则，建立协议库存供应厂商与项目单位配对关系，实现了对协议库存分配模式的优化。

与现有技术比较，本发明的优点是：

1、大数据分析：

根据低压业扩工程历史实际发生物资使用情况，在物资小类维度，使用统计学的异常值检测方法，设定阈值来检测出小类中单次提报数量异常偏小的数据。基于对甲供目录的优化，将甲供目录中未纳入物资库供目录的物料添加至物资库供目录，从而达到对物资库供目录的优化。

2、需求+供应配对式方法：

按照在同一个设备类别内，一个项目单位尽量只与一个协议进行配对；每个协议的剩余份额占该设备类别内所有协议的剩余份额的比例尽量与该协议配对的各项目单位的提报金额之和占所有项目单位的提报金额的比例相近的原则，建立协议库存供应厂商与项目单位配对关系，实现对协议库存分配模式的优化。

3、多维综合阈值算法：

综合运用四分位差法、标准差法以及对数处理后的四分位差法、标准差法，进行物资消耗情况分析。对于数量的大小分布范围较广的数据，取对数相当于对这些数的数量级的分布进行分析，检测出数量级明显小于其它数据的结果，实现数据分析份额合理性与科学性提升。

附图说明

图1是本发明的方法流程示意图；

图2是本发明协议库存分配模式优化方法示意图；

图3是本发明协议库存供应厂商与项目单位配对关系示意图；

图4是本发明协议库存分配模式前后变化对比示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明做进一步说明。

图1中，本发明的技术方案，通过对上海市电力公司物资部、基层供电公司的相关业务部门进行调研，综合运用谈话、访谈等科学方式，了解目前低压业扩工程物资供应链当前现状，并分析可以提升与改进的业务环节，调研业务的内外部运行情况、协议库存管理应用情况等，归纳当前面临的主要问题，提出改进方向。

图2中，通过选取从2018年10月至2020年5月，十一个项目单位物料采购提报数据，分析同一个设备类别与协议的数量分布情况，以及每个协议的剩余份额占该设备类别内所有协议的剩余份额的比例。结合业务专家建议，按照在同一个设备类别内，一个项目单位尽量只与一个协议进行配对；每个协议的剩余份额占该设备类别内所有协议的剩余份额的比例尽量与该协议配对的各项目单位的提报金额之和占所有项目单位的提报金额的比例相近的原则，建立协议库存供应厂商与项目单位配对关系，实现对协议库存分配模式的优化。

经上述分析，如图3中所示，按照建议规则给出协议库存供应厂商与项目单位配对关系的建议：

共251份协议中，对247份协议给出了建议配对的项目单位，4份协议由于协议用尽等情况不匹配项目单位。

如图4中所示，采用本发明的技术方案以后，协议库存分配模式由原来的统一分配改变为供应商与项目单位配对组合的方式。

采用本发明的技术方案后，根据低压业扩工程历史实际发生物资使用情况，在物资小类维度，使用统计学的异常值检测方法，设定阈值来检测出小类中单次提报数量异常偏小的数据。基于对甲供目录的优化，将甲供目录中未纳入物资库供目录的物料添加至物资库供目录，从而达到对物资库供目录的优化。

同时，物资供应部门按照在同一个设备类别内，一个项目单位尽量只与一个协议进行配对；每个协议的剩余份额占该设备类别内所有协议的剩余份额的比例尽量与该协议配对的各项目单位的提报金额之和占所有项目单位的提报金额的比例相近的原则，建立协议库存供应厂商与项目单位配对关系，实现了对协议库存分配模式的优化。

最后，本技术方案综合运用四分位差法、标准差法以及对数处理后的四分位差法、标准差法，进行物资消耗情况分析。对于数量的大小分布范围较广的数据，取对数相当于对这些数的数量级的分布进行分析，检测出数量级明显小于其它数据的结果，实现了数据分析份额合理性与科学性提升。

本发明可广泛用于工程物资采购供应管理的协议库存分配的优化领域。