全粒子驱动的粒子群优化方法

摘要

本发明公开了一种全粒子驱动的粒子群优化方法，步骤包括：1)算法初始化；2)确定第i个粒子在第t+1代的飞行速度；3)更新第i个粒子在第t+1代的位置；4)根据目标函数计算；5)更新个体极值；6)更新群体极值；7)除pg(t+1)外，从种群中随机成对选取[(N‑1)/2]个粒子对，然后逐对实施信息交互运算；8)根据目标函数更新所有吸引子的适应度值；9)检测当前迭代次数t是否满足算法停机条件tTmax，若tTmax，算法停机，并输出当前代的群体极值作为最终解；若t≤Tmax，t＝t+1，跳转至步骤2，即成。本发明方法，对最优解的命中率得到了显著提升。