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一种风电机组叶片卡桨故障识别与卡桨故障排除的控制方法及系统

摘要

本发明属于风力发电技术领域,尤其涉及一种风电机组叶片卡桨故障识别与故障排除的控制方法及其控制系统。本发明引入卡桨故障因子,根据所获得的变桨运行参数,确定当前风电机组桨叶是否发生卡桨故障,所述卡桨故障因子包括卡桨当前时刻顺桨角度值、卡桨当前时刻顺桨速度、卡桨当前时刻顺桨加速度、顺桨时期平均速度与顺桨时期平均加速度。通过判断上述卡桨故障因子是否落入相应预设值区间,和/或基于时延性卡桨状态信息,确定风电机组是否发生卡桨故障,并决定是否需要重启主控系统。相比于现有的评价方法单一、卡桨识别准确度低、风能利用率不高的问题,本发明提高了卡桨识别准确度,减少不必要的停机维护,也最终增加了功率输出。

著录项

  • 公开/公告号CN114753975A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 李晓程;

    申请/专利号CN202210435433.4

  • 发明设计人 李晓程;

    申请日2022-04-24

  • 分类号F03D17/00;F03D7/00;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 311400 浙江省杭州市富阳区大源镇觃口村777号

  • 入库时间 2023-06-19 16:01:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-15

    公开

    发明专利申请公布

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