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基于改进Apriori算法的水利工程安全隐患描述关联规则挖掘方法

摘要

本发明公开一种基于改进Apriori算法的水利工程安全隐患描述关联规则挖掘方法,首先使用Jieba分词对大量不同类别的水利工程安全隐患描述文本进行预处理,采用TextRank算法对分词结果进行关键词提取和词性筛选,得到隐患描述文本关键词;然后基于独热编码对关键词项集进行布尔矩阵转换,融合改进Apriori关联规则,挖掘各类隐患中的频繁项集,进行关联规则分析;最后以置信度为评价值,挖掘隐患描述之间的强关联关系,预测隐患产生趋势。本发明针对大量非结构化隐患描述进行数据预处理,改进传统Apriori算法,提高运算效率,能及时分析水利工程安全隐患描述,有助于水利工程安全隐患的预测及排查治理。

著录项

  • 公开/公告号CN114756656A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学;

    申请/专利号CN202210471547.4

  • 发明设计人 余晨晨;陈卓越;李子轩;

    申请日2022-04-29

  • 分类号G06F16/33;G06F16/335;G06F40/289;

  • 代理机构南京千语知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人祁文彦

  • 地址 210000 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

  • 入库时间 2023-06-19 16:01:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-15

    公开

    发明专利申请公布

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