一种基于改进GAN结合假设检验的Wi-Fi室内定位方法

摘要

本发明公开了一种基于改进GAN结合假设检验的Wi‑Fi室内定位方法。首先，在目标区域内部署和标定若干个位置已知的接入点(Access Point，AP)和参考点(Reference Point，RP)；其次，将目标区域划分为一些小区域，采集每个区域的一小部分RSS样本值，然后送入GAN网络中进行训练，把生成的RSS数据与原始RSS数据合成新的离线数据库；再次，计算AP的权重，利用卡方自动交互检测(Chi‑squared Automatic Interaction Detection，CHAID)方法，通过皮尔逊卡方检验描述每个AP的位置分辨率，将位置分辨率大的AP分配较大的权重；最后，结合AP的权重，利用KNN算法得到位置的最佳估计。本发明专利利用GAN补充数据库以及利用假设检验为AP分配权重，提出了一种基于改进GAN结合假设检验的Wi‑Fi室内定位方法，其在控制人员采集数据所需的成本和时间的同时提高了定位精度。