一种室内场景下基于深度学习的人脸识别方法

摘要

本发明提供了一种室内场景下基于深度学习的人脸识别方法，属于计算机视觉技术领域。包括构建多角度人脸特征数据库与对视频中的人脸进行特征提取和比对，使用RetinaFace网络实现人脸检测，使用ArcFace网络实现人脸识别；引入白平衡和自适应直方图均衡化，来解决室内场景下光线不足和不均应对于人脸识别造成的影响；引入人脸姿态判别，来解决不同人脸姿态对于人脸识别造成的影响。本发明中提出的人脸识别方法对于在不同光照条件下的不同室内环境中进行人脸识别具有较强鲁棒性。