一种基于多实例学习的在线考试作弊识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多实例学习的在线考试作弊识别方法，涉及考试作弊识别技术领域，本发明包括如下步骤：获取视频信息，并提取视频特征；对提取的所述视频特征进行连续采样，确定视频特征中的异常视频；对所述异常视频利用多实例生成器为每个异常视频生成片段标签；本发明通过作弊识别方法的实施，能够准确容易发现作弊行为，并且检测效率较高，存在具体的判断标准，准确性较高，并且能够对很少作弊检测的数据进行准确定位，解决了难以收集的问题，能够快速找出空间中的可疑位置，还能够解决弱监督方式下存在的检测问题，减轻了人员的负担，提高了作弊检测识别的效率和精准度，方便人员使用。