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利用分层强化学习的自主行为生成

摘要

描述了一种用于自主行为生成的系统。该系统包括高级控制器和低级控制器两者。高级控制器接收来自环境的观测结果,并且使用神经网络,基于来自环境的观测结果选择高级行为。低级控制器基于所选择的一个高级行为,生成用于脚本化动作的输出命令。在生成输出命令之后,该系统可以实现动作,诸如使装置执行该脚本化动作。

著录项

  • 公开/公告号CN114746867A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 赫尔实验室有限公司;

    申请/专利号CN202080081303.4

  • 发明设计人 S·索莱曼;D·科斯拉;

    申请日2020-10-06

  • 分类号G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构北京三友知识产权代理有限公司;

  • 代理人张亚静;王小东

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2023-06-19 15:58:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-12

    公开

    国际专利申请公布

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