一种基于自对比学习的嵌套关系抽取方法

摘要

本发明公开了一种基于自对比学习的嵌套关系抽取方法，首先基于预训练语言模型对输入句子进行编码。然后，利用实体级别的注意力机制获取每个实体对应序列片段的语义表示。接着，生成各层的嵌套关系候选三元组。在此基础上，引入嵌套关系三元组的类型特征以及三元组中左右的位置特征与类型特征，并且使用Transformer迭代地进行关系三元组表示与分类后实现嵌套关系抽取。最后，结合基于嵌套关系相似度的自对比学习，进行联合训练。本发明增强模型对输入句子中嵌套关系的整体编码表示能力，从而提升模型对嵌套关系抽取的准确性。