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轨迹预测系统训练、轨迹预测方法、装置、系统

摘要

本发明实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种轨迹预测系统训练方法,该方法包括:获取真实的人群轨迹图、人群对应的区域模型文件,以及人群对应的人群参数,解析区域模型文件,获取区域模型文件中的各个构件及对应的风险分数,通过对不同构件风险的计算,可以方便后续对区域风险水平的确定,基于各个构件对应的风险分数,确定区域风险水平,利用人群参数、区域风险水平,以及真实人群轨迹图对预构建的生成模型和判别模型进行对抗训练,当对抗训练达到预设条件时,确定生成模型和判别模型构建的系统为目标人群轨迹预测系统。这样,通过对抗训练获得整个人群轨迹预测系统,就可以输出更加真实的人群轨迹预测结果。

著录项

  • 公开/公告号CN114724083A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN202210370828.0

  • 发明设计人 高歌;黄韩;顾明;

    申请日2022-04-07

  • 分类号G06V20/52;G06K9/62;G06N20/00;G06V10/774;

  • 代理机构北京三聚阳光知识产权代理有限公司;

  • 代理人林韵英

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园1号

  • 入库时间 2023-06-19 15:57:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-08

    公开

    发明专利申请公布

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