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一种基于专家经验和贝叶斯网络的敌我目标识别效能分析方法

摘要

本发明涉及一种基于专家经验和贝叶斯网络的敌我目标识别效能分析方法,属于目标识别技术领域。建立包括6个父节点的敌我目标识别的贝叶斯网络结构;由专家给出网络中6个父节点间强弱关系的模糊先验知识;计算过渡矩阵MAT;由过渡矩阵得到敌我目标识别能力的CPT表。本发明方法无需训练数据,解决了受限于网络数据匮乏的问题,且提高了敌我目标识别效能分析精度。

著录项

  • 公开/公告号CN114722899A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北工业大学;

    申请/专利号CN202210215066.7

  • 申请日2022-03-07

  • 分类号G06K9/62;G06N5/02;

  • 代理机构西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘新琼

  • 地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号

  • 入库时间 2023-06-19 15:55:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-08

    公开

    发明专利申请公布

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