一种基于模型结构演化的缺陷代码块定位方法

摘要

本发明公开了一种基于模型结构演化的缺陷代码块定位方法，首先基于若干深度学习计算框架库，总结其对象库和安全性问题，构建计算框架对象库；再构成计算框架安全性缺陷库和代码安全性缺陷库；然后构建一神经网络模型，并对其进行变异，得到变异模型集合，对变异模型集合进行输出差异提取，得到特征差异向量，计算预测匹配率，并以此判定神经网络模型是否存在缺陷代码块；最后通过语句操作方法对神经网络模型的缺陷代码进行验证和溯源，并与计算框架安全性缺陷库和代码安全性缺陷库进行对比，实现缺陷代码块定位。本发明方法降低计算成本，部署和应用场景更广，提高代码块的缺陷定位精度。