基于深度学习的农村居民点多尺度空间特征分析方法

摘要

本发明公开了基于深度学习的农村居民点多尺度空间特征分析方法，包括以下步骤：S1、选取研究区，在合适的地理位置处选取研究区，以研究区为整体单位，以研究区下辖的乡、镇、街道为研究片区，进行研究区的选取之前，进行大数据的采集，以相应地理位置、地理环境、周边影响作为选择依据，预选出多个研究预选区，然后综合各项数据进行分析对比，在研究预选区中选择最终研究区。本发明有益效果是：采用该种方法进行农村居民点的多尺度空间特征分析与评价，可以快速获得不同尺度农村居民点的空间特征，充分揭示不同区域的分化特征，并且能够保障分析、评价结果的客观性和真实性，可以得出最符合结论的规律。