一种创建文本分类模型的方法、装置、介质及设备

摘要

本发明提供一种创建文本分类模型的方法、装置、介质及设备，方法包括：根据直播间的弹幕信息确定文本样本集合；将文本样本集合中的各文本样本转换为对应的文本向量；确定当前维文本特征与每个同类文本样本之间的第一距离，确定当前维文本特征与每个非同类文本样本之间的第二距离；基于第一距离及第二距离确定当前维文本特征的参考权重；基于每维文本特征的参考权重对当前文本向量进行降维；对降维后的目标文本向量进行训练，获得文本分类模型；如此，由于在降维时考虑到文本样本的类别，因此降维后可以得到与文本类别相关性较高的文本特征，较大程度上保留了文本的原始信息；在利用降维后的文本数据创建分类模型时，确保文本分类模型的精度。