一种基于AI识别的智能晨检检测机器人

摘要

本发明公开了一种基于AI识别的智能晨检检测机器人，包括图像采集模块、AI识别模块、后处理模块和网络传输模块，具体工作步骤如下：步骤一：通过晨检机器人的图像采集模块对晨检人员进行人脸识别；步骤二：根据语音提示进行手心手背图像采集；步骤三：通过网络传输模块将采集到的手心手背图片传入指定文件夹；步骤四：AI识别模块对指定文件夹的手心手背图片进行识别；步骤五：后处理模块对AI识别模块识别结果进行处理优化，得到更符合实际情况的检测信息和检测图片；步骤六：将晨检信息和图片通过网络传输模块上传到云平台。本发明与现有技术相比优点在于：准确性大幅度的提升，节约了大量的人工和时间成本，便于广泛推广应用。

说明书

技术领域

本发明涉及智能AI技术领域，具体是指一种基于AI识别的智能晨检检测机器人。

背景技术

人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

为了加强学校食堂的卫生管理，保障广大师生的身体健康，需要对食堂从业人员进行卫生检查，在对大量学校食堂走访调查，发现目前绝大多数食堂晨检，仅靠专人对从业人员进行肉眼识别，当从业人员过多时检测人员会存在判断误差，从而无法对检测内容进行准确判断，且过程过于繁琐，消耗大量时间成本。因此，我们提出一种基于AI识别的智能晨检检测机器人来解决以上问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是克服以上技术问题，提供一种检测准确、过程简单、提高工作效率的一种基于AI识别的智能晨检检测机器人。

为解决上述技术问题，本发明提供的技术方案为：一种基于AI识别的智能晨检检测机器人，包括图像采集模块、AI识别模块、后处理模块和网络传输模块，具体工作步骤如下：

步骤一：通过晨检机器人的图像采集模块对晨检人员进行人脸识别；

步骤二：根据语音提示进行手心手背图像采集；

步骤三：通过网络传输模块将采集到的手心手背图片传入指定文件夹；

步骤四：AI识别模块对指定文件夹的手心手背图片进行识别；

步骤五：后处理模块对AI识别模块识别结果进行处理优化，得到更符合实际情况的检测信息和检测图片；

步骤六：将晨检信息和图片通过网络传输模块上传到云平台。

作为改进，所述图像采集模块包括手部摄像头和人脸识别摄像头。

作为改进，所述AI识别模块包括目标检测算法，在工作中，将待检测人员的双手放入检测机器人的检测位置，拍照模块对待检测人员的双手进行拍照识别，通过分类判断手心朝上、手背朝上、手部摆放不规范三种情况，及时提示手部摆放位置。

作为改进，所述AI识别模块可以对待检测人员的指甲进行检测，通过目标检测算法找到指甲位置，再通过图像形态学检测指甲长度，如果指甲超过设定长度值，即不符合卫生标准时，设备产生告警。

作为改进，所述AI识别模块可以对待检测人员的手部手否有伤口进行检测，通过图像形态学的方法，检测伤口长度，基于图像形态学与颜色的方法检测是否有血迹，通过目标检测的方法检测是否有戒指和创可贴，如果检测到及时告警并将图片与告警信息上传到云平台。

采用以上方法后，本发明具有如下优点：通过采用AI识别模块的智能晨检机器人，可以检测戒指、指甲油、指甲过长、伤口、创可贴等情况，解决了原有的通过人工判断晨检情况没有统一标准和没有违规异常信息留存的问题，使得准确性有了很大的提升，大大节省了人力成本和时间成本，可以广泛推广应用，实用性更好。

附图说明

图1是本发明一种基于AI识别的智能晨检检测机器人的工作流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明做进一步的详细说明。

结合附图1，一种基于AI识别的智能晨检检测机器人，包括图像采集模块、AI识别模块、后处理模块和网络传输模块，具体工作步骤如下：

步骤一：通过晨检机器人的图像采集模块对晨检人员进行人脸识别；

步骤二：根据语音提示进行手心手背图像采集；

步骤三：通过网络传输模块将采集到的手心手背图片传入指定文件夹；

步骤四：AI识别模块对指定文件夹的手心手背图片进行识别；

步骤五：后处理模块对AI识别模块识别结果进行处理优化，得到更符合实际情况的检测信息和检测图片；

步骤六：将晨检信息和图片通过网络传输模块上传到云平台。

所述图像采集模块包括手部摄像头和人脸识别摄像头，所述AI识别模块包括目标检测算法，在工作中，将待检测人员的双手放入检测机器人的检测位置，拍照模块对待检测人员的双手进行拍照识别，通过分类判断手心朝上、手背朝上、手部摆放不规范三种情况，及时提示手部摆放位置，所述AI识别模块可以对待检测人员的指甲进行检测，通过目标检测算法找到指甲位置，再通过图像形态学检测指甲长度，如果指甲超过设定长度值，即不符合卫生标准时，设备产生告警，所述AI识别模块可以对待检测人员的手部手否有伤口进行检测，通过图像形态学的方法，检测伤口长度，基于图像形态学与颜色的方法检测是否有血迹，通过目标检测的方法检测是否有戒指和创可贴，如果检测到及时告警并将图片与告警信息上传到云平台。

具体实施时：待检测人员通过人脸识别后将双手放入检测机器人的检测位置，图像采集模块对待检测人员的双手进行拍照识别，通过语音提示进行手心手背图像采集，通过网络传输模块将采集到的手心手背图片传入指定文件夹，AI识别模块对指定文件夹的手心手背图片进行识别，若待检测人员手心朝上，则对待检测人员手上是否有伤口进行检测，若待检测人员的手心没有伤口，则对采集人员的手背信息进行识别，若待检测人员的手心处有伤口，则通过图像形态学的方法检测伤口的长度，同时基于图像形态学与颜色的方法检测是否有血迹，若是后血迹则发生告警并将图片与告警信息上传到云平台，同时，通过目标检测的方法检测是否有戒指与创可贴，如果检测到及时告警并将图片与告警信息上传到云平台；若是待检测人员手背朝上，则通过目标检测算法找到指甲位置，再通过图像形态学检测指甲的长度，如果指甲超过设定长度值，即不符合卫生标准时，设备产生告警并将图片与告警信息上传到云平台；若是待检测人员手部摆放不规范，则提示手摆放错误，需要将手部重新摆放；当对待检测人员的手心和手背检测完成后，将检测数据及时通过网络传输模块传输到云平台上，即可通过人工智能的方式解决了原有的通过人工判断情况的不准确性和无异常信息保留的问题，使得准确性有很大幅度的提升，节约了大量的人工和时间成本，便于广泛推广应用。

以上对本发明及其实施方式进行了描述，这种描述没有限制性，附图中所示的也只是本发明的实施方式之一，实际的结构并不局限于此。总而言之，如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本发明创造宗旨的情况下，不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本发明的保护范围。