一种具备尺度等变性的图像缩放尺度模式感知方法及系统

摘要

本发明提供一种具备尺度等变性的图像缩放尺度模式感知方法，包括：采用标准尺度样本的数据集进行训练，获取训练好的卷积神经网络；对测试集中的每个随机尺度样本进行放大和缩小，形成多种尺度样本构成的多层图像金字塔；使用所述训练好的卷积神经网络构建与所述多层图像金字塔的层数相匹配的孪生卷积神经网络集，将所述多种尺度样本送入所述孪生卷积神经网络集进行并行推理，获取多通道的分类分数矩阵；根据所述分类分数矩阵进行分类和尺度估计。本发明的方法具有良好的尺度等变性，且在目标分类的同时能够进行对未知尺度的估计，可应用于医学图像、遥感图像等的尺度等变模式识别任务，具备更广泛的适用性。