空间生命科学实验对象语义分割方法、装置及存储介质

摘要

本发明公开了一种空间生命科学实验对象语义分割方法、装置及存储介质。方法包括：基于类别预测模型确定输入图像的图像类别及类别得分；基于待分割图像的类别得分和类别预测模型中最后一层卷积特征图中各像素的像素梯度权重生成类激活图；对类激活图进行二值化，得到待分割图像的粗分割结果；获得待分割图像的引导反向传播图；将粗分割结果作为初始轮廓，将引导反向传播图作为待拟合底图，基于水平集进行迭代演化，得到待分割图像的像素级语义分割结果。本发明既不需要高精度的像素级标注信息作为强监督学习的依据，且保留了语义信息，又可有效提高分割精度，为科学家们的实验数据分析提供可靠、有力支撑，降低了数据处理门槛。