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一种基于增量式极限学习机的煤矿安全风险预警方法

摘要

本发明属于计算机/煤矿安全领域,具体涉及一种基于增量式极限学习机的煤矿安全风险预警方法,该方法包括:构建基于增量式极限学习机的煤矿安全风险预测模型;实时获取煤矿数据,对该数据进行预处理,将预处理后的数据输入到训练好的基于增量式极限学习机的煤矿安全风险预测模型中,得到该煤矿安全风险预测结果;根据煤矿安全风险预测结果对该煤矿进行预警;本发明的模型预测输出和实际事故发生状况拟合度更好,且预测输出稳定性较好,没有出现大幅度的波动,即本发明对煤矿风险预测结果更可靠,更有优势。

著录项

  • 公开/公告号CN114648217A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆邮电大学;

    申请/专利号CN202210263310.7

  • 发明设计人 代劲;桑勤鸣;

    申请日2022-03-17

  • 分类号G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/02;G06Q50/26;G06N3/12;G06N20/00;

  • 代理机构重庆辉腾律师事务所;

  • 代理人王海军

  • 地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

  • 入库时间 2023-06-19 15:43:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-21

    公开

    发明专利申请公布

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