一种数据驱动的在线预测和实现K8S资源超售的方法

摘要

本发明涉及云计算技术领域，具体为一种数据驱动的在线预测和实现K8S资源超售的方法，通过神经网络算法有效地预测节点的超售信息，为节点超售提供了决策，有益于提升集群节点的资源利用率，有益效果为：本申请充分利用了大规模集群中的历史数据，为集群运行中的节点提供了超售的预测能力，有利于提升集群的资源使用效率，可以自适应地随着业务和生产环境迭代，针对于预测失效、脱离置信区间或者调度失败的情况，该方案提供了自动节点切换解决方案，并为集群的扩容提供了预警功能。