一种基于历史数据的大用户月度用电量预测方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于历史数据的大用户月度用电量预测方法及系统，属于电网调控和电力市场领域。方法包括以下步骤：采集大用户用电量历史数据，对所述历史数据进行预处理，所述历史数据包括日负荷历史数据和/或月负荷历史数据；将所述预处理后的历史数据划分成为训练集和测试集，利用所述训练集对预设类型的模型进行训练，得到大用户月度用电量预测模型；根据所述大用户月度用电量预测模型和所述大用户用电量历史数据，预测并输出所述大用户未来一个月的月度用电量预测值。本发明预测准确度高，能够反映大用户用电变化趋势，为电力公司制定生产计划提供了可靠依据。