一种基于散射变换和神经网络的优质储层识别方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种基于散射变换和神经网络的优质储层识别方法、装置、设备及存储介质，该方法首先使用散射变换逐级从原信号中提取具有局部形变稳定性以及平移不变性的多尺度特征属性，然后利用Res‑UNet卷积神经网络建立特征属性与储层岩性之间的非线性关系，从而可以实现基于地震数据的优质储层识别。本发明通过合成地震数据充分说明了该方法的有效。