一种可克服PPG传感器偏移负面影响的手势识别方法

摘要

本发明公开了一种可克服PPG传感器偏移负面影响的手势识别方法，首先，对于单个用户，分批次采集带有充分传感器偏移信息的手势PPG数据，构建和训练具有传感器偏移特性的源网络；然后，构建与源网络具有相似结构的目标识别网络，将源网络参数迁移至目标识别网络，并在新的传感器位置下采集少量数据对目标识别网络进行微调，微调后的目标识别网络即可实现该单个特定用户在有传感器偏移影响下的手势交互应用中的高鲁棒性手势识别。本发明使得用户在实际应用中只需要做少量的几个手势即可完成分类器的校准，可提升分类器的鲁棒性，同时又极大地改善用户体验，为在可穿戴设备上实现基于PPG的手势交互应用所面临的传感器偏移问题提供新的解决思路。