一种面向群体感知的师生群体隐私保护方法及系统

摘要

本发明公开一种面向群体感知的师生群体隐私保护方法及系统，所述方法包括：收集学生、教师的校内学习相关的交互活动数据并进行分类预处理，提取需要进行隐私保护的目标数据；对需要进行隐私保护的目标数据进行隐私标注，制作用于隐私识别的训练样本；通过深度学习网络构造隐私识别模型，通过智能优化算法优化深度学习网络的超参数，并通过所述训练样本训练所述隐私识别模型；通过训练好的隐私识别模型对待保护的目标数据进行隐私对象识别，对识别出的隐私对象进行迷糊化处理。本发明基于深度学习技术和智能优化算法建立隐私识别模型，能自动的对师生的学习交互数据进行隐私识别和屏蔽。