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一种中文电子病历识别中否定域判定方法

摘要

本发明公开了一种中文电子病历识别中否定域判定方法,其包括:对中文病历进行分句处理;利用规则集合对病历分句结果进行处理,删除与症状无关的分句结果;利用深度神经网络识别规则集无法判定的否定域;剩下与疾病症状相关的异常症状描述的病历语句,用于后续疾病表型获取。本发明具有原理简单、智能化程度高、精确性好、实用性强等优点。

著录项

  • 公开/公告号CN114613460A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 人和未来生物科技(长沙)有限公司;

    申请/专利号CN202210102358.X

  • 申请日2022-01-27

  • 分类号G16H10/60;G16H50/20;G06F40/289;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/04;

  • 代理机构湖南兆弘专利事务所(普通合伙);

  • 代理人邹大坚

  • 地址 410000 湖南省长沙市长沙高新开发区文轩路27号麓谷钰园C2栋1101号

  • 入库时间 2023-06-19 15:36:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-10

    公开

    发明专利申请公布

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