联合训练神经网络以减少数据和进行图像数据的对象识别

摘要

一种用于配置对象识别系统（100）的方法，其具有步骤：‑提供带标注的训练数据（3），所述带标注的训练数据（3）包括图像数据（1），所述图像数据（1）具有所定义的到至少一个对象的分配关系（2）；‑训练具有第一神经子网络（20）的神经网络（40），所述第一神经子网络（20）设置用于执行对图像数据（3）的压缩，其中第一神经子网络（20）与至少一个其他神经子网络（30a，…，30n）互连，其中‑至少一个其他神经子网络（30a，…，30n）设置用于从经过压缩的训练数据（3）中识别出对象；‑其中执行对第一神经子网络（20）的参数化，使得借助至少一个其他子网络（30a，…，30n）以所定义的品质来执行对象识别；并且其中联合训练这些神经子网络（20，30a，…，30n）。