一种大用户负荷精准预测和能效优化方法

摘要

本发明公开了一种大用户负荷精准预测和能效优化方法，包括以下步骤：S1：获取目标区域内待检测用户的数据；S2：确定负荷概率预测模型；S3：对目标区域进行数据检测并收集；S4：基于被检测用户的用电数据和各个预测模型之间的匹配程度确定目标负荷结果；S5：对数据集进行详细分析；S6：获取目标用电数据；S7：用电数据与数据集汇总；S8：生成电力使用占比模块。通过基于获取的被检测用户的用电数据的用电信息，利用预先各个预测模型对数据集进行综合评估；再预先构建的可控负荷模型，该技术方案通过构建的能效评估模型对家庭能效评估指标体系进行综合全面的评估，不仅考虑了主客观评价信息，而且能够准确的得到对家庭能效的评估结果。