基于卷积神经网络的古代绘画图像修复方法、模型和装置

摘要

本发明提供一种基于卷积神经网络的古代绘画图像修复方法、模型和装置，本方法在构建古代绘画图像修复模型时，通过结构分支和纹理分支采用信息互补策略在多个尺度上进行特征提取，提升对于图像结构信息的利用；并将提取到的复杂特征继续在原始分辨率上进行像素级细节填充，从而更大限度地复原出图像的真实纹理细节。本发明能更加有效地利用图像结构和纹理信息来预测破损孔洞，重建出高品质的古代绘画图像，提高了古代绘画图像修复效果。