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可采储量预测模型建立方法、可采储量预测方法和装置

摘要

本发明公开了可采储量预测模型建立方法、可采储量预测方法和装置。所述可采储量预测模型建立方法,包括,将每口样本井的多个设定归一化后参数作为一条样本,得到包含多条样本的样本集;按设定规则设置深度前馈神经网络的网络结构和网络参数,使用样本集对设置后深度前馈神经网络进行训练,以得到用于预测目标井可采储量的可采储量预测模型。能够实现可采储量的合理预测。

著录项

  • 公开/公告号CN114580261A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国石油天然气股份有限公司;

    申请/专利号CN202111232426.6

  • 申请日2021-10-22

  • 分类号G06F30/27;G06Q10/04;G06Q50/02;G06N3/08;

  • 代理机构北京思格颂知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨超

  • 地址 100007 北京市东城区东直门北大街9号中国石油大厦

  • 入库时间 2023-06-19 15:32:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-03

    公开

    发明专利申请公布

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