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一种雷暴大气电场变化规律的预测方法

摘要

本发明公开一种雷暴大气电场变化规律的预测方法,包括如下步骤:构建有向无环图网络:利用函数式API构建双路有向无环图深度学习网络,并行的两条支路均由1维卷积神经网络结构和长短时记忆神经网络结构顺序连接而成;训练有向无环图网络:将大气电场特性数据划分为覆盖时段相同的若干个数据样本,输入网络进行训练;预测大气电场变化规律:获取新的大气电场数据样本,输入训练好的网络,输出为未来时刻的大气电场;绘制循环预测的输出即可得到电场变化曲线及规律。

著录项

  • 公开/公告号CN114580297A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军陆军工程大学;

    申请/专利号CN202210240835.9

  • 申请日2022-03-10

  • 分类号G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人刘一霖

  • 地址 210007 江苏省南京市秦淮区后标营路88号

  • 入库时间 2023-06-19 15:32:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-03

    公开

    发明专利申请公布

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