基于嵌入学习的知识超图链接预测方法

摘要

本发明公开了一种基于嵌入学习的知识超图链接预测方法，通过知识超图中现有实体间的链接自动学习潜在空间中实体和关系的嵌入，根据学习得到的嵌入进行计算，从而推理出知识超图中缺失的链接。其中，通过引入关系角色矩阵，显式地为不同关系中不同位置上的实体角色信息进行建模，以灵活表示实体在不同元组中的嵌入。并对关系进行细化分解，以增加实体和关系之间的交互。同时，提出组块的概念以增加元组嵌入不同位置元素之间的交互。在真实知识超图数据集上的实验结果表明，本发明能够有效地对知识超图中的链接进行预测。