一种基于生成对抗网络的自调节文本生成图像方法

摘要

本发明涉及一种基于生成对抗网络的自调节文本生成图像方法，属于对抗网络的文本合成图像技术领域。基于生成对抗网络设计自调节文本生成图像模块，该模块能够动态地捕捉视觉特征的通道之间的相互依赖关系，建模每个通道的重要性，并自适应地增强重要的通道和抑制不重要的通道；通过将该模块组合进模型当中，能够显著地消除文本特征和视觉特征的融合带来的噪声，提高合成图像的质量；有益效果在于，通过将自调节模块组合进模型当中，能够显著地消除文本特征和视觉特征的融合带来的噪声，提高合成图像的质量。