一种基于深度学习的视频目标运动轨迹预测方法

摘要

本发明涉及深度学习轨迹预测技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的视频目标运动轨迹预测方法，本发明可分为训练阶段和应用阶段两个阶段，在训练阶段，利用轨迹训练样本训练设计好的轨迹预测网络模型，得到轨迹预测模型；在应用阶段，首先通过目标检测和跟踪算法得到实时运动轨迹，然后去除实时运动轨迹中的冗余数据和异常数据，最后输入到轨迹预测模型得到视频目标的预测运动轨迹。